IT-hunter

Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)

3 дн. назад

РоссияLeadHybrid

pythonpytorchscikit-learnhugging face transformerssqlllmnlpapache kafka

Российская IT-компания, разрабатывающая решения для обработки, управления и повышения качества данных, ищет Senior ML Engineer с глубоким пониманием Machine Learning, NLP и LLM для проектирования и развития ML-пайплайнов и LLM-решений.

О компании

Российская IT-компания, разрабатывающая решения для обработки, управления и повышения качества данных.
Наши продукты используют крупные корпоративные заказчики, включая банки и другие высоконагруженные организации.

Обязанности

Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны: от подготовки данных и обучения моделей до внедрения в production.
Разрабатывать и дообучать ML/NLP-модели под продуктовые задачи.
Работать с Transformers, BERT, LLM, RAG и fine-tuning.
Решать задачи классификации текстов, NER и извлечения информации.
Разрабатывать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и оптимизировать инференс.
Самостоятельно взаимодействовать с заказчиками: собирать требования, предлагать технические решения и реализовывать их.
В перспективе — участвовать в разработке AI Agents и агентных систем.

Требования

От 6–8 лет релевантного опыта в ML Engineering, NLP или разработке ML-систем.
Уверенное владение Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers.
Глубокое понимание классического ML: логистическая регрессия, деревья решений, SVM, boosting, bagging.
Понимание метрик качества моделей: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, выбор threshold и применение метрик к бизнес-задачам.
Знание архитектуры Transformers и BERT, практический опыт классификации текстов и NER.
Опыт fine-tuning ML/NLP-моделей, включая BERT и современные LLM.
Практический опыт самостоятельного построения ML-пайплайнов и вывода моделей в production.
Опыт работы с LLM, RAG, оценки качества и оптимизации моделей.
Хорошее знание SQL, опыт обработки больших объёмов данных.
Умение самостоятельно принимать технические решения и взаимодействовать с заказчиками.

Условия

Полностью удалённая работа из РФ или гибридный формат.
Офис в Москве, м. Парк культуры.
Заработная плата обсуждается индивидуально.
Работа над реальными продуктовыми ML/LLM-задачами.
Возможность влиять на архитектуру и технические решения.

Другое

Это hands-on инженерная роль без управления командой .
Мы ищем специалиста, который самостоятельно пишет код, проектирует архитектуру решений, выстраивает коммуникацию с заказчиками и отвечает за технический результат.
Основной фокус на первом этапе — построение и развитие ML-пайплайнов.
В дальнейшем предполагается развитие LLM-решений и агентных систем.