RWB

Data Engineer в Ценообразование

2 дн. назад

РоссияMiddleHybrid

sqlapacheairflowclickhousepythonfastapiapache kafkarest apipostgresql

Компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, объединяющая IT и наружную рекламу. Вакансия Data Engineer в Ценообразование предполагает работу с аналитическим хранилищем продукта "Платформа Ценообразования" и разработку пайплайнов загрузки данных.

О компании

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

О продукте

Прайсинг — строит и развивает аналитическое хранилище продукта "Платформа Ценообразования".
В зоне ответственности команды 4 продукта разной направленности: аналитика, бекенд, ML.

Обязанности

Проектировать и разрабатывать пайплайны загрузки данных.
Делать это оптимально в зависимости от потребностей команд потребителей;
Проектировать загрузку данных, раскладку по слоям, витрины в ClickHouse: выбор движка таблиц, ключей сортировки и партиционирования, ключей шардирования и репликации;
Оптимизировать запросы и хранение: разбираться, почему запрос медленный или таблица растёт быстрее ожидаемого, и чинить это;
Разрабатывать и поддерживать DAGи в Airflow: идемпотентность, ретраи, бэкфиллы, зависимости между задачами;
Обеспечивать качество данных: проверки по полноте и консистентности, сверки между системами, алертинг и мониторинг пайплайнов;
Работать напрямую с продуктовыми командами и аналитиками: разбирать требования, договариваться о контрактах данных, объяснять ограничения и предлагать варианты.

Требования

Опыт работы с ClickHouse (это ключевой навык для данной позиции. Необходимо уметь идентифицировать проблемы на кластере, понимать как работать с распределенной БД, как оптимально собрать пайплайны, чтобы не убить кластер);
Уверенный SQL, работа с большими объёмами (у нас есть таблицы 50+ Tb);
Владеете Python для разработки пайплайнов, а иногда даже бекенда на FastAPI;
Опыт работы с Apache Airflow (опыт разработки и эксплуатации DAGов в проде, понимание идемпотентности и бэкфиллов);
Опыт работы с Apache Kafka (понимание модели (топики, партиции, консьюмер-группы, оффсеты, семантика доставки), опыт построения загрузки из Kafka в хранилище)
Опыт интеграции данных из REST API и реляционных БД (PostgreSQL и аналоги), включая инкрементальную загрузку и работу с изменениями данных.

Условия

Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.