[Job 32537] Mid Level QA [Squad SDLC AI], Brazil

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• Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
• Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
• Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
• Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
• Estamos evoluindo nosso SDLC para uma estrutura agêntica, com Spec-Driven Development (SDD) como base. Nesse modelo, a qualidade começa na especificação, não no fim do ciclo. Buscamos uma pessoa Tester que atue em shift-left: ajudar a escrever specs testáveis, definir critérios de aceite verificáveis e construir os guardrails que permitem usar IA com segurança e previsibilidade. Responsabilidades: - Participar da escrita e do refinamento de especificações (SDD), garantindo que sejam claras, completas, sem ambiguidade e testáveis; - Transformar specs e critérios de aceite em cenários de teste (BDD/Gherkin ou equivalente) antes do desenvolvimento, usando IA como apoio; - Definir a estratégia de testes do time para fluxos com agentes de IA: o que é validado automaticamente, o que exige revisão humana e quais são os quality gates; - Revisar código e testes gerados por IA, identificando lacunas de cobertura, falsos positivos e testes frágeis ou que só "passam" sem validar comportamento; - Construir e manter suítes de testes automatizados (API, backend e mobile) integradas ao pipeline de CI/CD como mecanismo de feedback para humanos e agentes; - Criar prompts, instruções e contextos reutilizáveis (ex.: skills, templates, regras) para geração de testes, massa de dados e relatórios; - Preparar massa de testes, incluindo geração sintética assistida por IA; - Realizar a Análise de Causa Raiz (RCA) de falhas e incidentes, atuando estrategicamente na definição de planos de mitigação e so
• Diferenciais:
• - Experiência prática com SDD ou desenvolvimento orientado a especificação (ex.: OpenAPI, Spec Kit, Kiro); - Experiência construindo agentes, skills, subagentes ou automações com LLMs, ou com protocolos como MCP; - Conhecimento em avaliação de sistemas de IA (evals, testes de LLM, LLM-as-a-judge); - Testes de contrato (ex.: Pact), de performance e de segurança; - Cultura DevOps e observabilidade (shift-right); - Experiência em testes exploratórios e em análise de risco para priorizar o esforço de teste.