РоссияОстровок!
Junior+ Product analyst (команда Content)
3 дн. назад
РоссияJuniorHybrid
математическая статистикаsqlpythonpandasnumpymatplotlibseabornplotly
Junior+ Product analyst role in the Content team at Островок! based in Moscow with possible remote work. Requires skills in mathematical statistics, SQL, and Python.
Обязанности
- Исследовать поведение пользователей и искать точки роста продукта на данных: например, как фото, описания, доступность номеров влияют на конверсию и бронирования;
- Оценивать потенциальный эффект продуктовых инициатив и готовить рекомендации, которые помогают команде решить, что делать в первую очередь;
- Участвовать в A/B-тестах на всех этапах: помогать с дизайном, считать результаты, формулировать выводы. Там, где тест невозможен, оценивать эффект методами causal inference;
- Следить за «здоровьем» продуктовых метрик: строить дашборды, настраивать алерты, разбираться в причинах аномалий;
- Оформлять исследования в отчёты, понятные менеджменту, и делиться находками с командой;
- Автоматизировать регулярную отчётность и выгрузки, чтобы команды могли сами отвечать на типовые вопросы без участия аналитика.
Требования
- Опыт от 1 года в продуктовом анализе;
- SQL: джойны, агрегации, подзапросы и CTE, оконные функции;
- Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn или plotly), статистические тесты (scipy, statsmodels);
- Знание теории вероятностей и математической статистики: проверка гипотез, p-value, доверительные интервалы, ошибки I и II рода;
- Понимание, как устроен A/B-тест и как интерпретировать его результаты;
- Умение собрать простой ETL-процесс для внутреннего запроса команды;
- Опыт использования AI-инструментов в анализе: генерация гипотез, ревью кода, EDA. При этом результат проверяется самостоятельно, и есть понимание, когда на AI полагаться нельзя;
- Умение структурно излагать мысли: сначала главный вывод, затем аргументы.
Будет плюсом
- Опыт дизайна A/B-тестов, знакомство с CUPED;
- Знакомство с causal inference или ML;
- Tableau или другая BI-система;
- Опыт в e-commerce, маркетплейсах или travel;
- Профильное образование (математика, статистика, прикладная математика и информатика, экономика) в ведущих вузах: ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ и других.