[집중채용] Edge AI SW Engineer (Autonomous Driving)

3 дн. назад

Южная КореяSeniorHybrid

cc++shellpythonlinuxqnxcudamkl

Develop and optimize software for efficient AI model inference on embedded hardware accelerators in autonomous driving systems.

42dot의 AD Framework Team은 자율주행 AI 모델이 실제 차량 환경에서 안정적이고 효율적으로 동작할 수 있도록 차량용 소프트웨어 프레임워크와 실행 환경을 개발합니다. GPU/NPU 등 하드웨어 가속기를 활용한 AI 추론 최적화부터 차량 시스템 통합, 모델 배포 및 성능 검증까지 자율주행 AI의 차량 적용을 위한 핵심 기술을 담당합니다.
GPU/NPU 등 다양한 하드웨어 가속기의 특성을 이해하고 최적화하며, Embedded AI 및 Edge AI 분야의 전문성을 발전시킵니다.
AI 모델의 지속적인 배포와 성능 검증을 위한 프레임워크를 구축하여 차세대 자율주행 플랫폼의 안정성과 확장성을 높입니다.

AI 모델이 GPU/NPU 등 하드웨어 가속기에서 효율적으로 추론될 수 있도록 소프트웨어를 개발하고 실행 환경을 최적화합니다.
이미지 등 AI 모델의 입력 신호에 대한 인코딩 및 전처리와 모델 출력 신호에 대한 디코딩 및 후처리 기능을 구현합니다.
Embedded System 환경에서 AI 모델 및 Application의 성능을 프로파일링하고, 하드웨어 리소스 활용과 추론 성능을 최적화합니다.
AI 모델의 지속적인 업데이트와 배포에 대응할 수 있도록 Application 및 관련 소프트웨어 프레임워크를 개선합니다.
차량에서의 AI 모델 성능을 사전에 분석하고 예측할 수 있는 성능 검증 프레임워크 개발에 참여합니다.

Embedded Software, AI Software, Computer Vision 또는 관련 분야에서 5년 이상의 개발 경험
Software Engineering, Computer Vision, 인공지능, 머신러닝/딥러닝 관련 분야의 석사 이상 학위 또는 이에 준하는 실무 경험
머신러닝 및 딥러닝 모델의 구조와 추론 과정에 대한 이해
CPU, GPU, NPU 등 하드웨어 아키텍처에 대한 이해 및 Low-level 성능 최적화 경험
C/C++ 및 Shell/Python을 활용한 숙련된 소프트웨어 개발 역량
Linux 또는 QNX 기반의 소프트웨어 개발 경험
Embedded System 환경에서 소프트웨어 성능 분석 및 최적화 문제를 해결할 수 있는 역량

전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, recruit@.ai로 문의해 주시기 바랍니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다.
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
최신 자율주행 AI 모델이 실제 차량에서 동작하기까지는 모델 자체의 성능뿐 아니라, 이를 효율적으로 실행하고 안정적으로 배포할 수 있는 소프트웨어 기술이 중요합니다.
AI 모델과 차량 시스템을 연결하는 핵심 소프트웨어를 직접 설계하고, 차세대 자율주행 기술의 발전을 함께 만들어갈 엔지니어를 기다립니다.