Pessoa Cientista de Dados (Ênfase em AI) - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans

Другое

• A abertura atual é para a Company do Brasil, estamos em modelo Free Office. #LI-Remoto
• Nós da Company LatAm acreditamos e vivemos uma cultura com base na empatia!
• Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas.
• Temos como nosso compromisso a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, porque a empatia é para todas as pessoas, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa.
• Queremos conosco mentes e corações incríveis! Venha ser Company!
• Você se juntará à nossa equipe de Dados e Consultoria, que ajuda os clientes a transformar e melhorar sua estratégia de dados aplicando análises avançadas para gerar insights que criam valor de negócio a partir de big data e inteligência artificial.
• Inovar . Você trabalhará com sua equipe, composta por consultores, cientistas de dados, e engenheiros, para identificar as necessidades dos clientes e definir soluções inovadoras.
• Aprender e Compartilhar. Você fará parte de uma equipe colaborativa que promove o compartilhamento de conhecimento. Aprenderá com pessoas mais experientes, compartilhará o que descobre (ferramentas, frameworks, modelos) e ficará a par das novidades do setor, que mudam rápido em IA generativa.
• Desenvolver. Com o apoio de pessoas seniores, você implementará componentes de soluções end-to-end: pipelines de dados, modelos de ML, integrações com LLMs via API, fluxos de RAG, ferramentas para agentes (incluindo conectores MCP) e APIs em Python.
• Atuar em toda a cadeia de valor dos projetos (coleta e tratamento de dados, análise exploratória de dados, aplicação de modelos de aprendizado de máquina, produtização de modelos)
• Construir com qualidade Você escreverá código limpo e testável, versionado em Git, participará de code reviews e documentará suas decisões.
• Priorizar suas tarefas, respeitar prazos e se levantar a mão em caso de riscos ou problemas
• Graduação (em andamento ou concluída) em ciência de dados, aprendizado de máquina, matemática, ciência da computação, estatística, engenharia, economia ou área relacionada. Experiência de 0 a 2 anos; estágios, projetos acadêmicos e projetos pessoais contam. Essencial
• Python sólido para dados (pandas, numpy, scikit-learn) e boas práticas básicas: funções, testes simples, ambientes virtuais.
• SQL e fundamentos de estatística e machine learning (regressão, árvores/xgboost, clustering).
• Noção de APIs REST: consumir e, idealmente, criar uma API simples (FastAPI).
• Primeiro contato prático com LLMs via API (OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares): prompts, saída estruturada e noções de embeddings e RAG.
• Rigor nas entregas: ter “proven track record” de trabalhos bem executados, com qualidade no desenvolvimento e entregável.
• Sede por aprender: demonstração clara de que está preparado para um ambiente cheio de novidades e muito estudo.
• Desejável
• Projeto próprio, acadêmico ou open source com RAG, agentes ou tool calling (LangChain, LangGraph ou similar) e curiosidade sobre MCP.
• Contato com ao menos uma nuvem ou plataforma (Databricks, Azure, GCP ou AWS) e com Docker.
• Noções de MLOps (por exemplo MLflow) e de PySpark.
• Portfólio no GitHub.
• VR/VT
• Free office (trabalhe de casa ou de onde quiser!)
• Gympass
• Seguros: Vida, saúde e odontológico
• Encontros Trimestrais (Famoso “Get Together” onde nos encontramos para estarmos juntos, com oficinas, palestras, treinamentos e aquele happy hour!)
• Woba (pode marcar para trabalhar em coworking onde quiser!)
• Avaliações semestrais (com oportunidade de promoção)
• Company é o lugar para estar: venha e construa o futuro da área de dados
• Progresso: cada dia oferece novos desafios e novas oportunidades de aprender
• Cultura: Empatia e Colaboração está no nosso DNA
• Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até que façamos uma grande diferença nesta indústria!