РоссияСбербанк
Стажер Classic Data Scientist
4 дн. назад
РоссияTraineeHybrid
pythonsqlcatboostpandasnumpysklearnuplift-моделированиеpyspark
Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк" ищет стажера на позицию Data Scientist для разработки и внедрения ML моделей на большой клиентской базе B2C и B2B.
О компании
- Команда Управления благосостояния ПАО "Сбербанк".
- Занимаемся разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C и B2B с целью предложения актуальных инвестиционных, страховых и сберегательных продуктов.
О продукте
- Работа над рекомендательными системами и моделями классификации, регрессии, кластеризации для СберБанк Онлайн и СберИнвестиций.
- Использование продвинутых подходов в классическом ML (uplift-моделирование, работа с несбалансированными классами, feature engineering на больших данных, SOTA-алгоритмы).
Обязанности
- Исследовать данные, разрабатывать новые информативные признаки и добавлять в командный пайплайн новые источники.
- Строить ML модели на основе различных данных: табличные, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.).
- Реализовывать прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.
Требования
- Знание основных алгоритмов классического ML (линейные модели, метрические алгоритмы, градиентный бустинг) и их применения в задачах регрессии, классификации, ранжирования.
- Уверенное использование SQL.
- Отличное знание Python, в том числе библиотек catboost, pandas, numpy, sklearn.
Будет плюсом
- Опыт построения uplift-моделей.
- Опыт решения задач реальных бизнес-задач.
- Понимание принципов и деталей работы PySpark.
Условия
- Офисный формат работы.
- Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
- Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.