Adapty.io
Product Lead (Analytics ML)
3 ч. назад
75k–90k USD / мес.Страна неизвестнаLeadRemote
mlsqlpythona/b-testingclickhousematstat
Product Lead (Analytics ML) role at Adapty.io, an international IT company providing a subscription management and monetization platform for mobile apps. Fully remote position focused on leading analytics and ML efforts to predict LTV and optimize mobile ad spend.
О компании
- Adapty — международная IT-компания, предоставляющая одноимённую платформу для управления подписками и монетизацией мобильных приложений.
О продукте
- Мы делим продукт на стримы и сейчас собираем аналитику и ML под одного владельца.
- Вся мобильная реклама держится на одном разрыве: выручка от привлечённого пользователя приходит в течение года, подписками и продлениями, а решение, продолжать ли тратить на канал, нужно принять за несколько дней.
- Этот разрыв закрывает предсказание LTV — и от точности прогноза напрямую зависит, сколько приложение может позволить себе потратить на рост.
- Данных для этого у нас больше, чем почти у кого-либо на рынке: мы видим тысячи приложений одновременно, а не одно.
- Значит, мы можем предсказывать точнее всех.
- Сейчас не предсказываем, и это задача роли.
- Направление собирается с нуля: аналитика, предикт и A/B-тесты впервые сходятся под одним владельцем.
- Ты получаешь чистый лист в решениях поверх продукта, который уже приносит деньги двадсяти тысячам приложений.
Обязанности
- Определить, что мы считаем качеством модели — метрика, горизонт, baseline, калибровка — и довести предикт до этого уровня
- Забрать A/B-тесты пейволлов и свести их с предиктом: тест меряет краткосрочный эффект, а раскатывать надо по долгосрочной выручке
- Разогнать аналитику: найти, где затык — в данных, запросах или интерфейсе
- Решить судьбу накопленных ML-наработок: что доводим до продукта, что закрываем
- Вести команду из двух ML-инженеров
Требования
- Классический ML и матстат на уровне предметного спора о метрике и горизонте, а не пересказа чужих выводов
- SQL и Python — сами достаёте и перепроверяете числа
- Умение взять широкое направление и довести до результата без постановки задач
- Продуктовый опыт — плюс, но не требование
Будет плюсом
- Подписки, мобайл или финтех (LTV, churn, когортная экономика)
- Экспериментальный дизайн: мощность, MDE, множественные сравнения
- ClickHouse
- Олимпиады, Kaggle, публичные проекты
Условия
- Удалённая работа
- Зарплата: 75000–90000 USD в месяц