РоссияЛАНИТ
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
вчера
РоссияJuniorHybridB2
pythonexceldeep learningllmdata curationprecisionrecallaccuracy
Роль аналитика ML-моделей и специалиста по контролю качества данных в компании ЛАНИТ, работающей над системой мониторинга производительности физического труда с применением ML-моделей.
О компании
- SOLUT – это система мониторинга производительности физического труда.
- Мы повышаем производительность труда рабочих специальностей при помощи ML-моделей распознавания, отслеживающих процент полезной работы, выполняемой рабочими.
- SOLUT работает в любых отраслях, где ручной труд является основой производства: строительство, техническое обслуживание оборудования, промышленных объектов, обслуживание недвижимости, ритейл и складское хозяйство.
Обязанности
- Эта роль - ключевая для обеспечения качества нашего AI-движка.
- Вы станете связующим звеном между работой ML-моделей и реальностью, а в перспективе - наставником для AI-агентов.
- Верификация данных (Анализ видео и логов): Просматривать видеозаписи рабочих смен и анализировать интервалы, распознанные ML-моделью.
- Оценить, насколько точно модель определила действия сотрудника.
- Расчёт метрик качества: рассчитывать ключевые метрики, такие как precision, recall и общая точность (accuracy) распознавания, чтобы количественно оценить эффективность моделей.
- Подготовка данных для обучения (Data Curation): формировать и подготавливать размеченные массивы данных для Data Science-специалистов.
- Работа с AI-агентами (перспектива роста): выполнять ручную проверку и верификацию, в будущем обучать AI-агентов выполнять эту работу, создавать инструкции для ИИ и проверять результаты работы.
Требования
- Внимательны к деталям, так как суть работы заключается в анализе видео и поиске ошибок модели.
- Обладаете аналитическим складом ума: умеете читать и четко понимать инструкции, а также структурировать информацию.
- Уверенно владеете Excel на среднем уровне и выше (сводные таблицы, фильтры, VLOOKUP).
- Имеете базовые знания в области ML и Python.
- Понимаете принципы работы классического ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов.
- Знание Python будет преимуществом для взаимодействия с инструментами автоматизации.
- Владеете английским языком уровня B2 для работы с технической документацией и международными проектами.
- Готовы обучаться и развиваться.
- Готовы работать в гибридном графике и посещать офис 3 раза в неделю (понедельник, среда, пятница).
Условия
- Официальное оформление и стабильный прозрачный доход.
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Формат работы - гибридный (Мурманский проезд, 14к1, м. Алексеевская/Марьина Роща).
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования.
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт.
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы.
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации).
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия.
- Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.
Как откликнуться
- Этапы собеседований:
- Общение с рекрутером.
- Тестовое задание.
- Техническое собеседование.
- Фит-интервью.