Альвента

Python backend-разработчик (AI voice agents)

2 дн. назад

80k–120k RUB / мес.РоссияJuniorRemote

pythonfastapiasynciopydanticpostgresqlsqlalchemyalembiccelery

Разработка и сопровождение backend-сервисов на Python для AI голосовых агентов в компании Альвента.

Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (FastAPI, asyncio)
Развивать логику диалогового агента: сценарии и состояния звонка, извлечение данных из реплик, работу с LLM
Писать интеграции с МИС и CRM клиник (расписание врачей, запись пациентов) и с внешними API
Проектировать REST API для веб-интерфейса операторов и админки клиник
Работать с фоновыми задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis)
Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
Разбирать логи звонков, находить и исправлять ошибки в поведении агента
Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать кодовую базу
Деплоить и сопровождать сервисы в Docker на Ubuntu

Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
Опыт разработки на FastAPI и уверенное понимание async/await в Python
Pydantic (v2): валидация данных, схемы запросов и ответов, настройки
PostgreSQL: уверенный SQL, индексы, оптимизация запросов; опыт с SQLAlchemy
Alembic: написание и сопровождение миграций
Celery: фоновые и отложенные задачи, ретраи, периодические задачи
RabbitMQ: понимание очередей, exchange и routing, гарантий доставки
Redis: кэширование, брокер/бэкенд для задач, TTL, базовые структуры данных
Docker и Docker Compose: умение собрать образ, поднять окружение из нескольких сервисов и разобраться, почему оно не стартует
Git и pull request-флоу (у нас GitHub)
Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач: логи, процессы, сеть
Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода

Опыт интеграции с LLM API (OpenAI-совместимые API, vLLM), промпт-инжиниринг, structured output
Знакомство с LangGraph, LangChain или другими фреймворками для агентов
Опыт с real-time системами: WebSocket, стриминг, работа с аудио
Знакомство с IP-телефонией (SIP, Asterisk, LiveKit) или с медиапайплайнами (Pipecat)
Опыт интеграций с медицинскими информационными системами
Тесты на pytest как привычная часть работы