РоссияBell Integrator
Разработчик Python (Москва, офис/гибрид)
4 дн. назад
РоссияSeniorOnsite
pythonasynciofastapirest apisqlpostgresqlormredis
Разработка и развитие микросервисов с применением Python и FastAPI, участие в проектировании решений, улучшении производительности и интеграции AI-функций в персонализированные коммуникации.
Обязанности
- Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
- Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
- Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
- Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
- Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
- Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
- Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
- Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
- Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
- Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
- Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками
Требования
- От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
- Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
- Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
- Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
- Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
- Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
- Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
- Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
- Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
- Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
- Умение использовать и адаптировать AGENTS.md (http://AGENTS.md/) / rules и готовые скиллы под задачи проекта
- Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
- Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production
Условия
- Формат работы: офис (Москва)