РоссияTop Selection
Data Scientist
6 дн. назад
300k–320k RUB / мес.РоссияSeniorRemote
pythonsqlmatplotlibseabornplotlygitpytestspark
Data Scientist role involving choosing and building mathematical models, optimizing product solutions, conducting experiments, mentoring junior staff, and close interaction with business clients.
Обязанности
- Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
- Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
- Выявление слабых мест продукта и их устранение
- Поиск точек роста продукта
- Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
- Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
- Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
- Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
- Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
- Согласование решения задачи с руководством
- Презентация и защита результатов
- Менторинг Junior + Middle
Требования
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
- Опыт работы в области data science от 3 лет
- Рython (PEP 8)
- Способность писать код по заданным стандартам качества
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код
- Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
- Разработка через тестирование
- Свободное владение ООП
- Опыт проектирования архитектуры проектов
- Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
- Передача проекта в production
- Опыт работы с CI/CD
- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
- Опыт работы с реляционными БД
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
- Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
- Умение реализовать любой запрос
- Знание оконных функций
- Умение определить неоптимальный запрос
- Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
- Опыт разработки ETL пайплайнов
- Умение разработать структуры БД
- Умение работать с планом запроса
- Транзакции/ACID/Индексы
- Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
- Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
- Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
- Знание классических методов ML
- Знание полного цикла проведения АБ теста
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
- Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
- Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
- Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
- Опыт написания статей, выступлений на конференциях
- Опыт работы с хорошо описанными задачами
- Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
- Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
- Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
- Умение формировать новые направления для исследований
- Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
- Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
- Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
- Умение поставить задачу мидлу
Условия
- Формат работы: можно удалённо