РоссияХабибьянова Елена Ириковна
Quantitative Researcher
6 дн. назад
150k–500k RUB / мес.РоссияJunior
pythonpandasnumpyscipyc++rustlightgbmxgboost
Небольшая команда, создающая алгоритмическую торговую систему для финансовых рынков с фокусом на скальпинг.
О компании
- Мы — небольшая команда, которая строит алгоритмическую торговую систему на финансовых рынках.
- Фокус — скальпинг: горизонт удержания от секунд до минут.
- Работаем с криптой, фьючерсами, металлами, нефтью.
О продукте
- Пишем торговых ботов для автоматического исполнения стратегий.
- Разрабатываем скальпинговые стратегии на микроструктуре рынка.
- Строим пайплайн «данные → исследование → бэктест → риск-менеджмент → исполнение».
Обязанности
- Формулировать и проверять скальпинговые гипотезы на тиковых и ордербук-данных.
- Строить и валидировать стратегии: от идеи до бэктеста и продакшена.
- Учитывать комиссии, слиппедж, задержки исполнения.
- Оценивать качество стратегий: Sharpe, максимальная просадка, win rate, profit factor.
- Бороться с overfitting, look-ahead bias и нестационарностью рынка.
Требования
- Высшее математическое образование (мехмат, физтех, ВМК, прикладная математика или аналог).
- Сильная статистика: проверка гипотез, условные вероятности, байесовский подход, временные ряды.
- Python на уровне уверенного владения: pandas, numpy, scipy.
- Понимание финансовых рынков: спред, ликвидность, слиппедж, комиссии.
- Опыт бэктестинга: in-sample / out-of-sample, overfitting, look-ahead bias.
- Умение объяснять результат словами, а не только кодом.
Будет плюсом
- Опыт работы с тиковыми / ордербук-данными.
- Знание микроструктуры рынка.
- Опыт написания торговых ботов.
- Знание C++ / Rust или низкоуровневая оптимизация.
- Опыт в скальпинге, HFT, prop-trading.
- ML: LightGBM/XGBoost, feature engineering для временных рядов.