РоссияTop Selection
Data Scientist
1 нед. назад
РоссияSeniorRemote
sqlpythonmljupyternumpyscipypandasfastapi
Компания «Top Selection» ищет опытного Data Scientist для решения сложных алгоритмических и исследовательских задач с 3D-данными и ML/DS-сервисами в Москве. Полная занятость, возможна удалённая работа, оформление как ИП.
О компании
- Компания "Top Selection"
Обязанности
- Решение сложных алгоритмических и исследовательских задач: обработка 3D‑данных, полигональных сеток и пространственных объектов, разработка пайплайнов поиска
- Проектирование архитектуры ML/DS‑сервисов и внедрение готовых решений в инфраструктуру проекта
- Профилирование производительности и снижение вычислительной сложности, в том числе при работе с 3D‑структурами и векторными индексами
- Подготовка технической документации, фиксация принятых архитектурных решений, участие в приёмочных испытаниях
- Координация работы подгруппы разработки: разбиение задач на подзадачи, оценка трудозатрат, участие в планировании спринтов
- Исполнение функций тимлида в периоды его отсутствия
- Проведение Code Review, контроль качества кода и соблюдения принятых engineering‑стандартов
- Менторинг, сопровождение онбординга и профессиональное развитие специалистов уровня Junior и Middle в команде
Требования
- Подтверждённый опыт внедрения ML/DS‑решений в промышленную эксплуатацию (в т.ч. за пределами прототипов и Jupyter‑блокнотов)
- Уверенное владение 3D‑геометрией и обработкой пространственных данных: работа с полигональными сетками, вокселями, триангуляцией, 2D/3D‑объектами, понимание лежащей в основе математики
- Практические навыки в Information Retrieval и LLM‑задачах: построение гибридного поиска (сочетание dense‑ и sparse‑подходов, включая BM25), работа с эмбеддингами, применение инструментов для оценки качества поиска и ответов моделей (например, LLM‑evals, retrieval‑метрики)
- Высокий уровень инженерной культуры: глубокое понимание принципов работы используемых технологий, навык написания надёжного, асинхронного и легко поддерживаемого кода для продакшена
- Опыт координации небольшой команды или технического руководства разработчиками
- Способность переводить абстрактные бизнес‑задачи в чёткие технические требования и разбивать их на реализуемые подзадачи
- Навыки работы с Python 3.10+ (в том числе с asyncio и typing), а также с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas
- Знание Search‑ и LLM‑экосистемы: опыт применения векторных баз данных (Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate и другие), построения пайплайнов гибридного поиска (работа с эмбеддингами, sparse‑репрезентациями, методами переранжирования вроде Reciprocal Rank Fusion)
- Владение инструментами оценки качества генерации и поиска LLM‑evals (Ragas, TruLens, DeepEval) либо умение разрабатывать собственные метрики
- Навыки в backend‑разработке и инфраструктуре: работа с FastAPI (включая микросервисную архитектуру, REST, асинхронную обработку), контейнеризацией приложений и Docker, эксплуатация в среде Linux (Ubuntu)
- Умение применять инструменты профилирования cProfile, Scalene, memory_profiler и аналогичные
Условия
- Позиция: Data Scientist
- Занятость: Полная
- Локация и гражданство: РФ
- Возможна удалённая работа
- Оформление: Как ИП