Бразилия[Job - 31882] Engenheiro(a) de Dados – Sustentação e DataOps (Azure)
1 нед. назад
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azure data factorydatabricksmicrosoft fabricdataops
Data Engineer focused on sustaining, observability, and continuous evolution of cloud data platform on Azure, ensuring stability, performance, and governance of data pipelines with DataOps mindset.
Обязанности
- - Operação e Resiliência: Garantir a estabilidade e alta disponibilidade do ambiente produtivo de dados, monitorando volumetricamente falhas, SLAs e tempos de processamento. - Gestão de Incidentes e Resolução Complexa: Identificar, diagnosticar e atuar proativamente na causa raiz de incidentes críticos em pipelines e arquiteturas distribuídas. - Performance e Tuning: Analisar o desempenho de queries SQL, rotinas PySpark e clusters Databricks/Fabric, identificando e eliminando gargalos de processamento e consumo de recursos. - Cultura DataOps e CI/CD: Garantir o controle de versionamento rígido, esteiras de deploy automáticas (CI/CD) e promover boas práticas em revisões de código (Code Review). - FinOps e Eficiência de Custos: Acompanhar métricas de consumo da infraestrutura Azure/Databricks, identificando oportunidades de otimização de custos operacionais. - Documentação e Guias de Suporte: Criar e manter Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs), matrizes de escalonamento e playbooks para resolução rápida de problemas. - Integração com Engenharia: Colaborar ativamente com o time de novos projetos para validar a governança, testes e operacionalização de novas soluções antes do go-live.
Требования
- - Experiência: Sólida bagagem em engenharia e sustentação/operação de ambientes de dados em larga escala na nuvem Azure. - Ecossistema Azure & Modern Data Stack: Domínio prático de Azure Data Factory, Azure Databricks, Delta Lake, PySpark e SQL. - Ferramentas de Observabilidade: Experiência com alertas e ferramentas de qualidade/monitoramento de pipelines. - DevOps para Dados: Prática em Azure DevOps (Repos, Pipelines CI/CD) e controle de versão via Git. - Conhecimento em Microsoft Fabric: Familiaridade ou experiência hands-on na estrutura e componentes do Fabric. - Raciocínio Analítico e Autonomia: Capacidade de diagnosticar problemas complexos de causa raiz e tomar decisões rápidas sob pressão.
Другое
- Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
- Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
- Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
- Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
- Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados focado(a) na sustentação, observabilidade e evolução contínua da nossa plataforma de dados em nuvem Azure. Você será peça fundamental para garantir a estabilidade, performance, alta disponibilidade e governança dos nossos pipelines de dados, atuando com mentalidade DataOps e aplicando as melhores práticas de mercado em ecossistemas modernos (Azure Data Factory, Databricks e Microsoft Fabric).
- - Experiência em estratégias de FinOps para otimização de custos em nuvem (Databricks e Azure). - Vivência em arquiteturas híbridas e migração de ambientes on-premise (SQL Server, SSIS, SSAS) para nuvem. - Familiaridade com o uso de IA Generativa e LLMs voltados para otimização de código, análise de dados e automação de rotinas (ex: Copilot, Claude Code, Gemini). - Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestão (Jira/Azure Boards).
- Se você é movido por desafios técnicos, gosta de otimizar processos complexos e quer ser referência na estabilidade e qualidade da nossa plataforma de dados, venha construir esse capítulo conosco!