01.tech
Senior DataOps Engineer
1 нед. назад
Страна неизвестнаSeniorHybrid
clickhousepythongoawskarpenteristiotrinogreenplum
Senior DataOps Engineer role focused on developing and maintaining distributed and database infrastructure including ClickHouse, with opportunities for remote work or relocation supported by the company.
О компании
- IT & Data Development
Обязанности
- Разрабатывать кластеризованный on-premise build ClickHouse для собственной cloud-инфраструктуры
- Внедрять, масштабировать и поддерживать ClickHouse-кластеры в production
- Развивать DB-related инфраструктуру Data-платформы
- Автоматизировать инфраструктурные процессы и создавать внутренние tooling-решения
- Развивать и интегрировать ролевые модели для ClickHouse, Snowflake, PostgreSQL и других баз данных
- Проектировать naming conventions и пользовательские ролевые модели для баз данных
- Работать с MPP и distributed query stack, включая Trino, Greenplum, Vertica, StarRocks и другие технологии
- Участвовать в развитии производительности, надежности и масштабируемости Data-инфраструктур
Требования
- 5+ лет опыта в DevOps / SRE / DataOps
- Глубокая практическая экспертиза в ClickHouse и опыт работы с ним в production
- Сильное понимание distributed systems, networking, storage и performance
- Опыт production troubleshooting и низкоуровневого тюнинга Linux / *nix-систем
- Опыт разработки инструментов автоматизации, предпочтительно на Python и/или Go
- Глубокое понимание основных принципов, технологий и инструментов Cybersecurity / AppSec
- Опыт работы с Karpenter
- Опыт оптимизации расходов AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других подходов
- Опыт работы с ingress, балансировкой и терминацией трафика: Traefik, Istio, Nginx, SSL/TLS
- Опыт работы с Identity Management решениями: Authentik, Keycloak, Okta или аналогами
- Опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
- Глубокое понимание как минимум одной аналитической БД, MPP-системы или distributed query engine: ClickHouse, StarRocks, Trino, Greenplum, Doris, DuckDB, Vertica или аналогов
Условия
- Highload-продукты, обрабатывающие десятки тысяч запросов в секунду и работающие на аудиторию 100M+ пользователей по всему миру
- Медицинская страховка в странах присутствия компании
- Годовой бюджет $2 000 после испытательного срока на медицинское страхование, изучение языков и занятия спортом
- Частичная компенсация профессионального обучения, курсов и участия в профильных конференциях
- Доступ к корпоративной электронной библиотеке
- Еженедельные онлайн-консультации с психологом за счет компании
- Возможность релокации в страны присутствия офисов компании с релокационной поддержкой после ИС