SkyCapital
Middle / Senior SSAS Tabular+BI
1 нед. назад
РоссияMiddleRemote
microsoft ssas tabulardaxpower bidwhmultidimensionalmdxsql servert-sql
Разработка и сопровождение аналитических моделей данных в Microsoft SSAS Tabular, проектирование аналитических витрин, оптимизация DAX-мер Power BI, участие в проектировании корпоративного DWH.
О компании
- SkyCapital — крупный федеральный холдинг, объединяющий компании в сферах FMCG, фармацевтики, недвижимости и здорового образа жизни.
Обязанности
- Разрабатывать и сопровождать аналитические модели данных в Microsoft SSAS Tabular
- Проектировать и реализовывать прототипы аналитических витрин на данных систем-источников.
- Формировать требования и технические задания для инженеров данных (загрузка и трансформация данных в DWH).
- Разрабатывать высокопроизводительные DAX-меры; анализировать и оптимизировать существующие модели для ускорения отчётов Power BI.
- Участвовать в проектировании структуры корпоративного хранилища данных (DWH).
- Управлять качеством данных на стыке DWH и отчётности:
- Формировать постановки на проверки качества данных на уровне DWH;
- Выявлять и устранять причины расхождений между данными источника, хранилища и конечной отчётностью.
- Администрировать модели: настраивать права доступа и роли (в т.ч. RLS), контролировать производительность и актуальность обработки (processing) моделей.
Требования
- Уверенное владение Microsoft SSAS Tabular и практический опыт разработки tabular-моделей.
- Свободное владение DAX, включая разработку и оптимизацию сложных мер.
- Понимание принципов и архитектуры построения хранилищ данных (DWH).
- Опыт разработки визуализаций и отчётности в Power BI.
Будет плюсом
- Опыт миграции моделей с Multidimensional (MDX) на Tabular
- Опыт работы с SQL Server на уровне продвинутого разработчика (T-SQL, оптимизация запросов).
Условия
- Удалённая работа
- Локация: Москва, Россия
Другое
- Для нас особенно важно Умение проектировать производительные tabular-модели «под отчётность», обеспечивать согласованность показателей DWH и Power BI, а также формулировать понятные требования к загрузке данных для data-инженеров.