КазахстанAyaHealth
ML-инженер
1 нед. назад
от 1M KZT / мес.КазахстанMiddleHybrid
pythonllmragmedgemmagemmaqdrantpineconeweaviate
ML-инженер для разработки и поддержки AI-ассистента медицинской платформы AyaHealth в гибридном формате в Алматы с официальным трудоустройством и зарплатой от 1 000 000 ₸.
О компании
- Aya — медицинская платформа для пациентов, врачей и клиник.
- Продукт объединяет поиск врачей, консультации, медкарту, аптеку и лабораторные анализы.
- Один из ключевых модулей — AI-ассистент для пациентов и врачей.
Обязанности
- Дообучать языковую модель MedGemma 27B на клинических протоколах и базе лекарственных препаратов.
- Строить и поддерживать RAG-систему: векторизация, поиск и подмешивание контекста.
- Разворачивать и обслуживать инференс через Ollama или аналогичные решения.
- Оптимизировать модели по скорости и стоимости.
- Проектировать guardrails для медицинского ассистента.
- Обеспечивать работу ассистента на русском и казахском языках.
- Настраивать журналирование и учёт использования AI-сервисов.
- Развивать AI-модули для анализа результатов, клинических записок и персонального индекса здоровья.
- Оценивать качество ответов, галлюцинации и соответствие протоколам.
- Интегрировать AI-сервисы совместно с backend-командой.
Требования
- Опыт работы с LLM от 1–2 лет.
- Fine-tuning, prompt engineering и LLM evaluation.
- Практический опыт построения RAG-систем.
- Опыт с Qdrant, Pinecone, Weaviate или аналогами.
- Уверенный Python и ML/NLP-стек.
- Понимание production deployment моделей.
- Опыт с Ollama, vLLM, Hugging Face Inference или аналогами.
- Внимательность к деталям и ответственность.
Будет плюсом
- Опыт работы с медицинскими данными или regulated-индустриями.
- Знание требований безопасности медицинских AI-систем.
- Опыт с мультиязычными моделями.
- Работа с Google Gemma / MedGemma.
Условия
- Полная занятость.
- Оформление по трудовому договору.
- Официальное оформление по ТК РК.
- График 5/2.
- Рабочий день 8 часов.
- Гибридный формат работы.
- Заработная плата от 1 000 000 ₸ на руки.
- Работа над реальным production-продуктом.
- Возможность строить AI-систему с нуля.