Raft Digital Solutions
Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)
1 нед. назад
до 180k RUB / мес.РоссияSeniorRemote
sqlpythonсистемный анализанализ данныхуправление проектамиведение переговоровуправление рискамиуправление изменениями
Руководитель проектов внедрения отвечает за доведение внедрения AI4BI платформы у клиентов от контракта до эксплуатации, выполняет системный анализ, проектирует аналитические решения и ведёт проект с небольшой командой. Компания предлагает работу с AI/BI решениями для крупных заказчиков в разных отраслях.
О продукте
- Raft AI4BI — платформа, которая объединяет BI, DWH и AI-аналитику.
- Пользователь может задавать вопросы к данным на естественном языке, получать аналитику и визуализации.
- Продукт уже используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.
Обязанности
- Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур
- Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой
- Писать ТЗ и спецификации интеграций
- Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ
- Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора
- Собирать и проверять данные самостоятельно - SQL и Python там, где быстрее сделать, чем описать
- Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку
- Формулировать и обосновывать задачи для архитектора, когда требуется новое решение
- Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, новые интеграции, тираж на смежные подразделения
Требования
- Обязательно:
- SQL на уверенном уровне - оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация. Проверим живой задачей на интервью, это ключевой навык роли
- Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), где системный анализ и постановку задач вы закрывали сами
- Системный анализ с фокусом на моделирование данных - нормализованные и звёздные модели, SCD, осознанный выбор зерна витрины, ER-диаграммы
- Опыт проектирования аналитических решений и интеграций - REST/SOAP API, ETL/ELT-пайплайны, загрузка из нескольких гетерогенных источников
- Python для работы с данными - pandas, requests: разобрать ответ API, собрать трансформацию, проверить качество выгрузки
- AI-инструменты в ежедневной работе - в том числе на уровне "навайбкодить своими руками быстро PoC/прототипы и показать клиенту" - Claude Code, Cursor, Codex
- Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) - когда они нужны, как описать контракт события. Реализацию делает разработчик
- Будет плюсом:
- Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа
- Знание доменов закупок и/или продаж - сильно ускоряет старт на проекте
- Опыт скрапинга данных
- Понимание процессов CI/CD
Условия
- Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками
- Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента
- Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными
- Полный рабочий день с гибким графиком
- Заработная плата до 200 000 рублей gross