Компания не указана
AI / LLM Engineer (Go + Python)
2 нед. назад
Страна неизвестнаSeniorRemote
gopythonrestgrpcconcurrencypostgresqlmongodbredis
Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM с использованием Go и Python.
Обязанности
- Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов
- Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management
- Работать с Prompt Engineering и Context Engineering
- Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога
- Реализовывать structured output и function/tool calling
- Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking
- Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами
- Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python
- Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы
- Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости
- Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge
- Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов
- Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок
- Доводить решения от прототипа до стабильного production
Требования
- Опыт разработки production-приложений с LLM
- Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation
- Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output
- Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста
- Опыт создания AI-агентов и agentic workflows
- Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей
- Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search
- Понимание evals, regression testing и анализа production-логов
- Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD
- Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости