Scela

AI / LLM Engineer (Go + Python)

1 нед. назад

от 1800 USDСтрана неизвестнаMiddleRemote

pythonprompt engineeringagentic workflowsgorestgrpcconcurrencypostgresql

Ищем AI/LLM Engineer, который будет проектировать и развивать production-системы на базе LLM с использованием Go и Python.

Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов
Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management
Работать с Prompt Engineering и Context Engineering
Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога
Реализовывать structured output и function/tool calling
Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking
Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами
Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python
Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы
Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости
Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge
Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов
Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок
Доводить решения от прототипа до стабильного production

Опыт разработки production-приложений с LLM
Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation
Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output
Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста
Опыт создания AI-агентов и agentic workflows
Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей
Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search
Понимание evals, regression testing и анализа production-логов
Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD
Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости
Go: development production-сервисов, REST/gRPC API, concurrency, работа с БД, микросервисная архитектура
Python: AI-сервисы и backend, async, API, обработка данных, быстрое прототипирование