РоссияКомпания не указана
Ведущий ML-инженер
2 нед. назад
РоссияSeniorHybrid
machine learningpythonairflowpostgresqlclickhousekubernetessqllightgbm
Ведущий ML-инженер в крупную компанию, работа с моделями прогнозирования и оптимизации цен.
Обязанности
- Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
- Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены
- Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
- Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU
- Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
- Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
- Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных
- Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды
Требования
- Опыт в классическом ML от 3 лет
- Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными
- Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost
- Понимание causal inference и экспериментального дизайна
- Опыт доведения ML-моделей до production
- Уверенное владение Python и SQL
- Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation
- Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
- Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
- Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
- Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting
- Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
- Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research
- Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов