РоссияSimbirSoft
Data Scientist RecSys
2 нед. назад
РоссияMiddleRemote
pythonnumpyscipypytorchscikit-learna/b-testingfeature engineeringml
Компания «SimbirSoft» ищет Data Scientist RecSys для развития и тюнинга моделей ранжирования и рекомендаций с возможностью удалённой работы.
О компании
- Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
- Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации, осуществляющей деятельность в области информационных технологий от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Обязанности
- развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций
- разработка новых ML-решений и feature engineering
- прототипирование и внедрение моделей в production на Python
- работа с обучающими выборками и анализ результатов A/B-тестов
- улучшение продуктовых метрик
Требования
- опыт внедрения ML-моделей в productio
- знание основных методов и алгоритмов ML
- понимание нейросетевых моделей для обработки текста
- уверенный Python (NumPy, SciPy, PyTorch, scikit-learn)
- знание алгоритмов и структур данных
- опыт с A/B-тестами
Условия
- Работу в команде экспертов.
- Широкий технологический стек, сотни проектов.
- Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби.
- Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний (аккредитованы Минцифры*).
- Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
- Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack.
- Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
- Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills.
- 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании.
- Уютный мерч.
- Полный соцпакет и «белую» зарплату.
- У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи.