Россия
ЯндексML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга
1 нед. назад
300k–350k RUB / мес.РоссияMiddleHybrid
nlpmla/b testingpipelinesemantic searchrecommendation systems
Вакансия ML-разработчика в команду Яндекса, работающей над технологией автотаргетинга — системы подбора рекламы в поиске на базе NLP-моделей.
О компании
- Яндекс — крупная IT-компания с продуктами в сфере поиска, рекламы и ML.
О продукте
- Автотаргетинг — технология, которая помогает рекламодателям находить аудиторию в Поиске Яндекса без ручного перечисления запросов.
- Технология использует NLP-модели для оценки соответствия поискового запроса рекламному предложению.
- На автотаргетинг приходится более половины трафика поисковой рекламы, что влияет на пользовательский опыт, продуктовые метрики и выручку.
- Основная задача — разработка и улучшение моделей, обеспечивающих подбор рекламы с высокой скоростью при большой нагрузке.
- В октябре запускается новая функция, позволяющая рекламодателям описывать критерии в свободной форме для точной настройки автотаргетинга.
- Задачи включают улучшение моделей согласно описанию запросов, экспериментирование с архитектурами моделей и генерацией описаний на основе кампаний.
- Используются разные модели: большие декодеры, биэнкодеры и кросс-энкодеры.
- Приоритет в развитии — повышение качества больших моделей и адаптация к срезам запросов и рекламных кампаний.
Обязанности
- Проходить полный цикл разработки ML-решений: находить точки роста, формулировать гипотезы, определять метрики и ограничения.
- Готовить данные и признаки, обучать модели, строить пайплайны.
- Проверять решения в A/B-экспериментах на реальном трафике.
- Анализировать влияние решений на эффективность рекламы.
- Внедрять успешные улучшения в продакшен.
Требования
- Хорошо разбираться в NLP и иметь опыт решения NLP-задач.
- Хотеть заниматься прикладными ML-исследованиями и доводить результаты до продакшена.
- Уметь самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, анализировать результаты экспериментов.
- Иметь опыт решения задач семантического поиска.
- Знакомство с современными подходами в рекомендательных системах.
Условия
- Фултайм занятость.
- Работа в офисе или гибридный формат в Москве или Санкт-Петербурге.
- Средняя рыночная зарплата по итогам собеседования: 300 000 ₽ – 350 000 ₽.