СербияCHOICEIT
Middle/Senior Data Analyst
1 нед. назад
СербияMiddleRemote
sqlpythona/b testingpowerbiapache sparkpandasnumpyscipy
Ищем Data Analyst в крупную технологическую компанию CHOICEIT в Белграде с возможностью удалённой работы. Роль включает развитие продуктовых метрик, проведение A/B тестов и работу с большими данными для продуктовых решений.
О компании
- Компания CHOICEIT развивает продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.
Обязанности
- Развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики.
- Разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования.
- Проводить A/B-тесты: оценивать целесообразность эксперимента, рассчитывать и анализировать результаты, искать возможности повысить его бизнес-ценность.
- Проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы.
- Работать с большими массивами данных с помощью SQL и Python.
- Искать причины изменений в метриках и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса и продуктовой команды.
- Презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками.
- Совместно с Data Engineers работать с ETL-процессами и подготовкой данных для аналитики.
- Создавать витрины и дашборды в Tableau.
Требования
- Сильный SQL: уверенная работа со сложными запросами и большими объемами данных.
- Уверенный Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.
- Хорошее понимание статистики: статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ и другие методы, необходимые для продуктовой аналитики.
- Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт продуктовых исследований и проверки гипотез.
- Умение не просто получить цифры, а разобраться, что за ними стоит и почему изменились показатели.
- Опыт работы с web- или mobile-аналитикой.
- Опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI.
- Опыт работы со Spark и Iceberg.
- Свободный разговорный русский язык необходим для работы в команде.
Будет плюсом
- Опыт работы с dbt.
- Понимание Airflow и опыт работы с DAG.
- Понимание принципов Data Lake.
- Знакомство с современными подходами к организации данных, например Data Mesh.
Условия
- Full-time.
- Удаленный формат работы.
- Гибкое начало рабочего дня.
- Корпоративная техника.
- Испытательный срок 3 месяца.
- Расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха.
- Внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении.
- Рабочий язык команды — русский.
Как откликнуться
- Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → SQL-секция → интервью по аналитическим навыкам → встреча с командой.
- Для кандидатов уровня Senior после основных этапов предусмотрен дополнительный аналитический кейс.