Компания не указана

Ведущий ML-инженер

1 нед. назад

РоссияSeniorHybrid

machine learningpythonairflowpostgresqlclickhousekuberneteslightgbmcatboost

Ведущий ML-инженер в крупную компанию, специализируется на ML-моделях прогноза, ценовой эластичности и оптимизации.

Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены
Проектировать временную валидацию, backtesting и бизнес-метрики качества
Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tailSKU
Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batchinference на больших объёмах данных
Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды

Опыт в классическом ML от 3 лет
Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными
Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM,CatBoost или XGBoost
Понимание causal inference и экспериментального дизайна
Опыт доведения ML-моделей до production
Уверенное владение Python и SQL
Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertaintyestimation
Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting
Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research
Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов