Россия7 Красных Линий
DataOps
1 нед. назад
200k–250kРоссияSeniorRemote
linuxdockerkuberneteshelmansiblebashpythonsql
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения, реализующий сложные IT-проекты и развивающий направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации. Роль DataOps включает поддержку инфраструктуры, автоматизацию CI/CD, контейнеризацию, администрирование баз данных и использование AI для оптимизации рабочих процессов.
О компании
- 7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения.
- С 2016 года реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний.
- Активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Обязанности
- Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем.
- Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов.
- Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes.
- Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python.
- Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг.
- Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL).
- Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных.
- Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов.
- Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных.
- Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач и повышения эффективности работы.
Требования
- Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет с практическими навыками в обоих направлениях.
- Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL).
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
- Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab.
- Навыки автоматизации с использованием Bash и Python.
- Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL.
- Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum.
- Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов.
- Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow.
- Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги).
- Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS.
- Умение самостоятельно решать технические задачи и взаимодействовать с проектной командой.
Будет плюсом
- Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных.
- Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas.
- Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH).
- Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka.
- Опыт работы с Terraform и OpenStack.
- Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем.
- Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных.
- Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов для автоматизации инженерных задач.
Условия
- Занятость: полная
- Формат работы: удалённо
- Оформление: ТК РФ
- Оклад на руки: 200-250К
- Заработная плата: обсуждается по итогам собеседования