BrainShells
ML Researcher / Research Scientist — Probabilistic Modeling & Decision Making
2 нед. назад
от 7000 USDСтрана неизвестнаSeniorRemote
probabilistic mlsequential decision makingbehavior modelingreinforcement learningbayesian mllatent-variable modelspythonpytorch
Ищем сильного ML Researcher уровня Senior / Staff для сложной исследовательской задачи на стыке probabilistic ML, sequential decision making и моделирования поведения агентов.
О компании
- Компания: BrainShells
Обязанности
- Разрабатывать или существенно улучшать ML/математические методы, работать с неопределённостью и экспериментально доказывать эффективность новых подходов по сравнению с сильным baseline
- Моделировать поведение участников стохастической многоагентной среды с частичной наблюдаемостью
- Использовать прогнозы для принятия решений в условиях неопределённости и ограниченного inference budget
Требования
- Опыт в одном или нескольких направлениях: RL / sequential decision making / POMDP / world models
- Probabilistic & Bayesian ML, latent-variable models, uncertainty estimation
- Behavior / opponent modeling, multi-agent systems
- Off-policy evaluation, importance sampling, doubly robust estimation, variance reduction
- Monte Carlo / Markov models / stochastic optimization
- Опыт в algorithmic trading / HFT / pricing / decision systems с реальными ограничениями на latency
- Сильная математическая база
- Опыт собственных R&D-разработок и публикации либо сильный applied research опыт
- PhD будет плюсом, но не обязательна
- Умение презентовать свой проект в формате: проблема → baseline → ваша идея → альтернативы → эксперимент → измеримый результат
Условия
- Формат: remote
- Контракт от 3 месяцев
- Приоритетно full-time, но для сильного кандидата возможен part-time
- Стек для прототипирования: Python / PyTorch
- Данные и вычислительная инфраструктура есть
- Задача предполагает много экспериментов и высокую исследовательскую свободу
Как откликнуться
- Присылайте CV + 2–3 предложения про наиболее релевантный research/ML-проект: что улучшали, какой был baseline, что сделали лично и каким результатом доказали эффект