РоссияBGStaff
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты), аутстафф, удалённо
2 нед. назад
200k–230k RUB / мес.РоссияMiddleRemote
pythonpytorchkubernetesllmnlpdeep learningмашинное обучениеtorch
Data Scientist / AI Engineer needed for industrial-scale AI solutions with LLM-based AI agents. Remote work with a client developing advanced AI products.
О компании
- Наш клиент это аутстафф-компания. Подбираем для них инженеров на длительные проекты. Сейчас ищем Data Scientist / AI Engineer.
О продукте
- Заказчик развивает ИИ-направление и выводит решения на базе LLM в промышленную эксплуатацию.
- Речь не про прототипы и не про пет-проекты — нужны люди, которые уже доводили AI-агентов до продакшена и понимают, что это такое на практике.
- Команда распределённая, работа полностью удалённая.
Обязанности
- Разрабатывать и выводить в промышленную эксплуатацию решения на базе ИИ, в том числе AI-агентов на базе LLM.
- Проектировать архитектуру AI-агентов и подходы к их построению.
- Работать с Deep Learning в части NLP, включая архитектуру Transformer.
- Делать fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
- Разрабатывать интеграции с ИТ-системами.
- Работать с промышленным k8s.
Требования
- Коммерческий опыт работы от 3 лет.
- Опыт реализации и вывода в промышленную эксплуатацию решений на базе ИИ — обязательно в том числе AI-агентов на базе LLM — в роли Data Scientist / AI Engineer.
- Знание основ Classic Machine Learning.
- Хорошее знание Deep Learning (NLP).
- Глубокое понимание архитектуры Transformer.
- Глубокое понимание подходов и методов проектирования AI-агентов.
- Практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.).
- Уверенная работа со стеком Python — Torch, Transformers.
- Опыт разработки интеграций с ИТ-системами.
- Опыт промышленной работы с k8s.
Будет плюсом
- Обязательные технологии и инструменты: Python, Torch, Transformers, k8s.
Условия
- Полная удалёнка.
- Зарплата: от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
- Выплата раз в месяц.
- Оформление по ИП, налоги покрывают.
Как откликнуться
- В отклике коротко расскажите о своём опыте с LLM и AI-агентами — что именно выводили в прод, какую роль играли, какой стек использовали.
- Если есть кейсы с fine-tuning и промышленным k8s — обязательно упомяните.