Meros Pharm

Python Developer / Data Analyst / Master Data Specialist

2 нед. назад

5M UZSУзбекистанMiddleOnsite

pythonpandasnumpysqlms sqlpostgresqlexcelrest api

MEROS PHARM приглашает в команду специалиста по работе с данными, который будет заниматься мастер-данными, аналитикой и автоматизацией обработки информации.

О компании

MEROS PHARM

Обязанности

Вести и развивать мастер-данные компании.
Работать со справочниками товаров, клиентов, поставщиков, складов, цен и других объектов ERP.
Находить и устранять дубли, ошибки и несоответствия в данных.
Разрабатывать правила контроля качества данных.
Автоматизировать обработку данных с помощью Python.
Разрабатывать скрипты для импорта, экспорта, очистки и преобразования данных.
Интегрировать информационные системы через API / REST / OData .
Формировать аналитические выборки и отчёты.
Анализировать продажи, остатки, цены, движение товаров и другие бизнес-показатели.
Выявлять аномалии и ошибки в больших массивах данных.
Взаимодействовать с разработчиками 1С, системными администраторами и бизнес-подразделениями.

Требования

Уверенное знание Python .
Опыт работы с Pandas, NumPy .
Уверенное знание SQL .
Понимание принципов работы реляционных баз данных.
Опыт работы с MS SQL и/или PostgreSQL .
Опыт работы с большими объёмами данных.
Уверенная работа с Excel, CSV, JSON .
Понимание принципов очистки, нормализации и валидации данных.
Способность самостоятельно находить причины ошибок в данных и разрабатывать способы их устранения.

Будет плюсом

Опыт работы с 1С 8.3 .
Знание 1С OData / REST API .
Опыт работы с ERP-системами.
Знание Power BI .
Опыт работы с FastAPI .
Знание Git, Docker .
Опыт построения ETL/ELT-процессов .
Опыт работы с Master Data / MDM .

Условия

Работу над реальными ERP и Data-проектами .
Практические задачи с большими объёмами данных.
Возможность автоматизировать существующие процессы и предлагать собственные решения.
Работу в команде разработчиков и системных администраторов.
Возможность профессионального развития в направлениях Data Engineering, Data Analytics, MDM и AI .
Конкурентную заработную плату по результатам собеседования.

Как откликнуться

Отправляйте резюме с указанием опыта работы с Python, SQL, ERP/1С и аналитикой данных .
В сопроводительном письме желательно кратко описать 1–2 проекта , в которых вы самостоятельно работали с большими объёмами данных или автоматизировали обработку информации.