АрменияITQuick
Senior Data Analyst
3 нед. назад
300k–400k RUB / мес.АрменияSeniorHybrid
sqlpythongitlinux
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении. В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников.
О продукте
- Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении.
- В основе — Golden Record: единый профиль клиента, объединяющий данные банка, продуктов экосистемы и внешних источников.
- Поверх него строятся Customer 360, сегментация, scoring и персонализированные предложения.
Обязанности
- Предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы.
- Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
- Идти от целевой витрины к источнику: определять, из каких таблиц и по какой логике собирается каждый атрибут.
- Разделять случаи, когда одинаковые по виду данные получены разными путями, и фиксировать правила выбора.
- Описывать модель данных и метаданные: сущности, связи, grain, ключи, историчность.
- Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций.
- Писать SQL-исследования и прототипы трансформаций, проверять гипотезы на данных.
- Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка — это постоянная часть работы.
Требования
- Сильный SQL: оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений.
- Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников.
- Понимание data modelling: сущности, grain, ключи, историчность, master entities.
- Опыт работы с банковскими или fintech-данными (Core banking (особенно ArmSoft) / legacy banking systems, Customer 360) или опыт разбора сырых банковских данных о клиентах и продуктах из плохо документированных систем с целью производства маркетинговой и финансовой аналитики.
- Python на уровне исследования данных.
- Способность самостоятельно довести задачу «вот сырьё, вот целевая витрина» до результата.
- Проактивность: готовность выяснять смысл данных у людей, а не ждать документации.
- Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах.
Будет плюсом
- Знание армянского языка
- Методологии матчинга и дедупликации
- Опыт с Data Vault 2.0
- Опыт с DBT или аналоги
- PII, маскирование, RBAC
- Опыт в регулируемом on-premise контуре
- Экспертиза в ML, ML Ops
Условия
- Взаимодействие по ИП
- Локация - Армения
- Формат работы - гибрид, готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю.