Россия
МТСSenior Python Backend Developer (MWS AI)
3 нед. назад
РоссияSenior
pythonasynciofastapikafkapostgresqlalgorithmsoopsolid
Вакансия senior backend-разработчика Python в компании МТС для работы с высоконагруженной критичной бизнес-логикой и мульти-агентными системами AI-платформы.
О продукте
- Сейчас к нам в команду мы ищем эксперта разработки, который возьмёт на себя самые критичные и нагруженные части платформы.
- Нам важен не только сильный инженер, но и человек, кому интересно, как индустрия агентов взрослеет на глазах: от prompt- к context engineering, от одиночного бота к мульти-агентным системам, MCP и A2A как новые стандарты, память и eval агентов, reasoning-модели, эффективный serving (vLLM / SGLang).
- Вы это не просто читаете в ленте,а пробуете руками.
- оркестратор диалога на LangGraph (граф сценариев, чекпоинтинг состояния, tool-calling, интеграция с LLM). Это сердце платформы и одна из самых нагруженных её частей
- планирование и выполнение многошаговых задач, субагенты и мульти-агентная оркестрация
- развитие долговременной памяти агентов, изолированные сэндбоксы для исполнения кода и инструментов, guardrails и контроль действий
- парсинг и чанкинг документов, индексация и гибридный / семантический поиск в Milvus
- рантайм диалога на Kafka: обработка входящих сообщений, маршрутизация ответов в каналы, поток событий диалога в аналитику
- оценка качества агентов, наблюдаемость
Обязанности
- реализовывать высоконагруженные бэкенды критичной бизнес-логики
- быть владельцем кода одного или нескольких сервисов и отвечать за его качество, производительность, отказоустойчивость и документированность.
- прототипировать и исследовать подходы (новые модели, фреймворки агентов, способы инференса), чтобы обоснованно выбирать решения, а не следовать хайпу
- по желанию и в перспективе расти в техлида или тимлида продукта
Требования
- релевантный опыт backend-разработки от 5 лет с Python как основным языком на экспертном уровне (у нас 3.12): понимаете не только как писать, но и как и почему оно работает под капотом
- глубокое понимание async-модели: где asyncio даёт выигрыш, а где только добавляет сложности, как не положить event loop блокирующим вызовом и как дебажить асинхронный код под нагрузкой; опыт с async-фреймворком (у нас FastAPI)
- опыт проектирования и эксплуатации высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов (нагрузка, конкурентность, backpressure, деградация, идемпотентность)
- уверенная работа с микросервисами и брокерами сообщений (у нас Kafka)
- опыт с реляционными БД (у нас PostgreSQL); понимание, чем платить за консистентность и как не положить базу под нагрузкой
- алгоритмы и структуры данных, ООП, SOLID, чистый читаемый код, code review, ю