КазахстанСайлет
Специалист по Data Science и машинному обучению / ML Engineer / Data Scientist
3 нед. назад
КазахстанMiddleRemoteB2
pythonpandasnumpyscikit-learnpytorchtensorflowsqlgit
Sailet — IT-компания, разрабатывающая и внедряющая цифровые решения для бизнеса. Компания расширяет пул технических специалистов для подключения к проектным задачам в области ML, NLP, Computer Vision и рекомендательных систем.
О компании
- Sailet — IT-компания, разрабатывающая и внедряющая цифровые решения для бизнеса
О продукте
- Компания расширяет пул технических специалистов для подключения к проектным задачам
- Формат преимущественно проектный, объем и продолжительность работы зависят от конкретного проекта
- Возможна работа с NLP, LLM, Computer Vision, рекомендательными и прогнозными моделями
Обязанности
- Анализ и подготовка структурированных и неструктурированных данных
- Исследование данных и поиск закономерностей
- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей
- Решение задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования
- Разработка решений в NLP, LLM, Computer Vision и recommendation systems
- Оценка качества моделей и подбор метрик
- Проведение экспериментов и проверка гипотез
- Интеграция ML-моделей в продукты и сервисы
- Подготовка моделей к production
- Взаимодействие с разработчиками, аналитиками и проектной командой
Требования
- Коммерческий или подтвержденный проектный опыт в Data Science / Machine Learning
- Уверенный Python
- pandas, NumPy, scikit-learn
- PyTorch и/или TensorFlow
- SQL
- Понимание feature engineering и оценки качества моделей
- Знание статистики, теории вероятностей и математических основ ML
- Опыт работы с Git
- Способность самостоятельно разбираться в бизнес-задачах и предлагать технические решения
- Английский язык B2
Будет плюсом
- LLM и Generative AI
- RAG, embeddings, vector databases
- Fine-tuning моделей
- NLP / Computer Vision
- Рекомендательные и прогнозные модели
- Docker
- MLOps
- Развертывание моделей и разработка API
- Cloud-платформы и GPU-инфраструктура
- Опыт участия в коммерческих ML/AI-проектах end-to-end
Условия
- Удалённая работа
- Проектная занятость
- Возможность подключения к отдельным задачам или полноценным проектам
- Гибкая загрузка в зависимости от проекта
- Возможность долгосрочного сотрудничества
- Выплаты раз в месяц
- Оплата зависит от квалификации, сложности задачи и формата участия
Как откликнуться
- При отклике желательно указать: опыт в Data Science / ML, основные технологии и специализацию, примеры реализованных проектов, желаемую часовую ставку или стоимость проектной работы, доступность и возможную загрузку