Компания не указана
Lead Data Engineer / Data Platform Lead
3 нед. назад
АрменияLead
sqlpythondbtairflowdagsterprefectgitci/cd
Ищем сильного hands-on Lead / Staff Data Engineer для технического ownership Data Core в проекте Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
О продукте
- Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов.
Обязанности
- Нужно не только принимать технические решения, но и самостоятельно реализовывать ключевые части платформы.
- Владеть архитектурой и развитием Data Core.
- Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
- Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
- Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
- Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
- Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
- Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
- Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
- Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
- Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
- В команде также будут инженеры и data scientist.
- Мы используем AI-native подход к разработке и ожидаем того же от кандидата. AI для нас — инструмент повышения производительности сильного инженера, а не замена инженерной экспертизы.
Требования
- Core banking / legacy banking systems.
- Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
- Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
- Customer 360 / Golden Record / MDM.
- Сильный SQL и уверенный Python.
- dbt или аналогичные transformation frameworks.
- Airflow / Dagster / Prefect или аналоги.
- Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
- Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
- Data Vault 2.0.
- OpenMetadata или другие data catalog solutions.
- Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
- Опыт работы с плохо документированными источниками.
- Git, CI/CD, Docker, Linux.
- Практический AI-native способ разработки.
Условия
- Оформление: ИП.
- Формат работы: полная занятость.
- Локация - Ереван либо готовность к регулярным (до 2 раз в месяц на несколько дней) командировкам в Ереван для работы с данными и специалистами заказчика.
- Уровень дохода: обсуждаем индивидуально