Крона Лабс

Senior AI/ML Engineer

4 нед. назад

от 300k RUBРоссияSeniorRemote

pythonopencvdeeplearningagentic systemsfastapilanggraphdeepevallangfuse

Мы ищем в команду увлеченного искусственным интеллектом и технологиями компьютерого зрения Senior AI/ML Engineer, который хотел бы видеть как его знания, опыт, скиллы и результаты труда напрямую влияют на бизнес наших клиентов из числа федеральных торговых сетей.

О компании

Мы - лидер в автоматизации контроля качества.
Наша команда разработчиков создала гибкую, масштабируемую платформу для автоматизации операционного аудита RETAILIQA, которой пользуются многие компании по всей России и ближнему зарубежью.
Среди наших клиентов: МВидео, Эльдорадо, Инвитро, Татнефть, РусАгро, Аскона, Мелодия здоровья, DNS, ВсеИнструменты, Spar, Мираторг, MyBox, Рив Гош, Снежная Королева, Elis и многие другие крупные региональные и федеральные ритейлеры.
Учитывая тренды и поступающие запросы от наших клиентов из ритейла, мы активно работаем над развитием нашей платформы RETAILIQA. AI- VISION для автоматизации контроля выкладки товаров и промо программ на базе технологий ML/Deep Learning / Computer Vision.

О продукте

AI-сервисы в области автоматизации compliance-процессов - от архитектуры и экспериментов до разработки и запуска решений в production.
Основной технологический фокус - Agentic AI, RAG, мультимодальные LLM и классические Deep Learning-модели (Computer Vision).
Наши решения разворачиваются как в облачной инфраструктуре, так и on-premise на оборудовании компании.

Обязанности

Проектировать архитектуру AI-сервисов и принимать ключевые технические решения.
Разрабатывать LLM-, RAG- и Agentic AI-решения.
Создавать production-ready сервисы на Python.
Разрабатывать AI-агентов, workflow и интеграции с корпоративными системами.
Быстро проверять AI-гипотезы и создавать PoC/MVP.
Доводить успешные решения до production.
Организовывать evaluation и контроль качества AI-систем.
Участвовать в развитии технической архитектуры и инженерных стандартов нового AI-направления.
Взаимодействовать с backend-разработчиками, DevOps, аналитиками и продуктовыми специалистами.

Требования

От 3 лет опыта промышленной разработки ML/AI-решений преимущественно на Python.
Практический опыт разработки LLM-, RAG- или Agentic AI-систем.
Опыт самостоятельного создания AI/ML-сервисов от идеи и прототипа до production.
Сильные навыки проектирования архитектуры AI-сервисов.
Уверенное владение Python и опыт backend-разработки.
Понимание RAG: ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, generation и evaluation.
Опыт интеграции коммерческих LLM API и/или развёртывания open-source моделей.
Опыт работы с PostgreSQL и векторными базами данных.
Уверенное владение Linux, Docker и Git.
Понимание распределённых систем, очередей сообщений и асинхронной обработки.
Понимание принципов model serving, мониторинга и эксплуатации ML/LLM-сервисов.
Способность самостоятельно принимать технические решения в условиях технологической неопределённости.

Будет плюсом

Опыт работы с LlamaIndex, LangGraph, PydanticAI или аналогичными фреймворками.
Опыт разработки MCP-серверов и MCP-интеграций.
Опыт работы с PostgreSQL/pgvector, Milvus или другими векторными хранилищами.
Опыт эксплуатации open-source LLM через vLLM, Triton Inference Server или аналогичные решения.
Опыт evaluation LLM/RAG-систем: DeepEval, RAGAS, Langfuse или аналоги.
Опыт on-premise развёртывания AI-моделей.
Опыт работы с мультимодальными моделями или Computer Vision.
Опыт технического взаимодействия с корпоративными заказчиками.
Опыт участия в создании новой AI/ML-команды или технического направления с нуля.

Условия

Официальное трудоустройство по ТК РФ;
Работу в аккредитованной IT-компании;
Гибкий график работы;
Конкурентную зарплату, зависящую от опыта и квалификации кандидата;
Профессиональное развитие и обучение;
Доступ к проектам с реальными бизнес-заказчиками из числа федеральных сетей;
Возможность непосредственно влиять на практическое применение AI в бизнесе;
В компании действует система квартального премирования