[Company] - Alternance recherche et développement IA

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• Entre conseil stratégique et réalisation technologique, nous cultivons un esprit "boutique" : de l'excellence, de l'humain et une forte culture de l'innovation.
• Nous sommes présents à Paris, Montréal, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants.
• 🌍 Leader mondial de l'expérience client et corporate
• Nous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès :
• ✔️ De la stratégie et l'innovation
• ✔️ À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA 🤖✨
• 🏆 Reconnaissances & Leadership
• Leader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)
• Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce
• 🌿 Champion d'une "Tech Responsable et Durable"
• Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l’égalité grâce à une équipe de direction engagée 🌟
• 45 % de femmes au sein de nos équipes
• Campagne primée TopCom en 2024
• 📜 Certifications et Prix
• Salesforce Impact Partner 2024
• Cybervadis 2025
• Entreprise à impact de l'année 2024 par Choose My Company
• 🚀Company: The Bright Side of Tech 🌈
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• Le Lab IA est notre laboratoire de recherche et développement (R&D) dédié à l'innovation en intelligence artificielle, data science et technologies émergentes. Nos travaux portent sur les systèmes d'IA agentique : orchestration multi agents, fiabilité et observabilité des plans longs, évaluation et auditabilité, spécialisation de modèles, au service de cas concrets pour nos clients. Nos résultats donnent lieu à des publications scientifiques. Aimez-vous être autonome ? Pour vous, offrir un travail rigoureux est fondamental ? Travailler en équipe ? Les thèmes de la mission : Revue de littérature sur des sujets de pointe en IA (systèmes agentiques, raisonnement et calcul à l'inférence, post training, apprentissage par renforcement) Conception et implémentation de systèmes multi agents : orchestration, outillage, protocoles d'interopérabilité, gestion de la mémoire et du contexte Évaluation et fiabilisation : construction de benchmarks et de harnais d'évaluation, LLM as a judge, tests de robustesse, instrumentation des traces et localisation de défaillance Spécialisation de modèles : fine tuning, distillation vers des SLM, mesure des arbitrages coût, latence et qualité Développement d'outils de démonstration ou de proof of concepts Veille technologique et contribution aux publications internes ou externes 🧑‍💻Vous : Maîtrisez-vous Python et PyTorch, ainsi que l'écosystème Hugging Face ? Avez-vous une pratique réelle des LLM au delà de l'appel d'API (orchestration, évaluation ou