Data Analyst

Требования

• Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.)
• Опыт использования SOAP, REST
• Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API)
• Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica)
• Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их
• Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.)
• Знание XML, XSD, JSON
• Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker
• Знание Python, SQL
• Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive)
• Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL)
• Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных
• Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации
• Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом.