РоссияBI.ZONE
Senior AI Engineer (Software development transformation)
2 нед. назад
РоссияSenior
pythonllm apilinuxdockerkubernetescli-утилитыagents gateway
BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности с применением AI / ML. Роль Senior AI Engineer предполагает лидирование внедрения AI в процессы разработки и тестирования, создание внутренних AI-инструментов, и интеграцию AI-агентов в рабочие процессы.
О компании
- BI.ZONE создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности: от мобильных приложений до сложных платформ, в основе которых лежат методы машинного обучения и GenAI.
- В AI Центре BI.ZONE мы занимаемся прикладным применением AI / ML в продуктах кибербезопасности и исследуем новые технологии и подходы.
- Активно развиваем использование AI в процессах разработки внутри компании.
Обязанности
- Лидировать внедрение AI в процессы разработки и тестирования
- Развивать единый подход к работе AI-агентами для разработки
- Повышать AI adoption в разработке: онбординг сотрудников, разработка документации, обучение, помощь с подключением и выбором моделей, настройкой и тюнингом решений
- Разрабатывать и развивать внутренние AI-инструменты: LLM / Agents gateway, CLI-утилиты, шаблонизаторы и другое
- Внедрение AI агентов в Gitlab (процессы CI / CD, AI ревью, встроенный copilot)
- Управление внутрикорпоративной базой артефактов использования AI (Скиллы / Плагины / MCP / Плейбуки)
- Искать новые сценарии применения AI в разработке, быстро проверять гипотезы и доводить полезные решения до рабочего инструмента
- Плотно взаимодействовать с руководителями и тимлидами центра разработки: регулярные синки, генерация идей, обсуждение приоритетов и прямая эскалация вопросов
Требования
- 5+ лет разработки на Python в крупной компании
- Опыт участия в проектах по внедрению AI в процессы разработки
- Опыт создания библиотек, CLI-утилит и внутренних инженерных инструментов
- Практический опыт работы с LLM API и понимание особенностей их использования в production
- Высокий уровень использования и кастомизирования автономных AI-агентов для написания кода в сложных корпоративных проектах
- Выскокий уровень владения Python, Linux, Docker, Kubernetes
- Умение проектировать надежные сервисы и интеграции
- Понимание вопросов безопасности при работе с LLM и агентами: утечки кода и данных, prompt injection, разграничение доступа, sandboxing
- Отличное знание современных моделей: их возможностей, вариантов использования и ограничений
- Четкое ориентирование в трендах развития моделей, агентов и процессов разработки
- Способность быстро разбираться в новых технологиях