KazakhstanIT SPACE
ML-инженер (Junior / Middle)
18 ч. назад
500k–800k USDT / monthKazakhstanCISJuniorOnsiteB1
pythonsqlscikit-learnpandasnumpypytorchtensorflowgit
ML-инженер (Junior / Middle) в ТОО IT SPACE, работа на месте в Алматы с зарплатой 500.000–800.000 ₸ в месяц. Роль связана с разработкой, обучением и интеграцией ML-моделей для продукта с возможностью профессионального роста.
Обязанности
- Подготавливать, очищать и анализировать данные для обучения моделей.
- Разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
- Проводить эксперименты, подбирать признаки и гиперпараметры.
- Оценивать качество моделей и сравнивать различные подходы.
- Работать с классическими ML-алгоритмами и современными Deep Learning-моделями.
- Интегрировать ML-модели в существующие сервисы и продукты.
- Оптимизировать inference и производительность моделей.
- Участвовать в построении ML-пайплайнов и автоматизации процессов обучения.
- Мониторить качество моделей после запуска.
- Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и продуктовой командой.
Требования
- Опыт работы от 1 до 3 лет.
- Хорошее знание Python.
- Понимание основных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессия, кластеризация, деревья решений, boosting.
- Опыт работы с scikit-learn, Pandas и NumPy.
- Базовое понимание PyTorch или TensorFlow.
- Понимание ML-метрик и принципов валидации моделей.
- Знание SQL и умение работать с данными.
- Понимание Git и основных принципов командной разработки.
- Базовое понимание Docker, REST API и Linux.
- Знание математических основ ML: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика.
- Умение самостоятельно осваивать новые технологии.
- Способность читать техническую документацию на английском языке.
Будет плюсом
- Опыт коммерческой разработки ML-моделей.
- Опыт работы с LLM, NLP, Computer Vision или рекомендательными системами.
- Знакомство с Hugging Face, Transformers, LangChain или LlamaIndex.
- Опыт работы с MLflow, Airflow или другими MLOps-инструментами.
- Опыт работы с облачными платформами.
- Понимание принципов CI/CD.
- Опыт создания и деплоя ML-сервисов.
- Собственные ML-проекты, pet-проекты или участие в Kaggle.
О продукте
- Разрабатывать и внедрять ML-решения от подготовки данных до интеграции в продукт.
- Проводить эксперименты и выбирать оптимальные модели и метрики.
- Создавать production-ready ML-решения.
- Автоматизировать процессы обучения и построения ML-пайплайнов.
- Контролировать качество моделей после внедрения.
- Повышать производительность inference.
- Тестировать и внедрять новые ML/AI-технологии.
Условия
- Полная занятость.
- Работа в офисе.
- Алматы.
- График 5/2.
- Рабочий день: 8 часов.
- Официальное оформление по трудовому договору.
- Заработная плата: 500.000–800.000 ₸ на руки.
- Выплаты раз в месяц.
- Работа над реальными ML-задачами с возможностью видеть результат в продукте.
- Возможность профессионального роста до Middle / Senior ML Engineer.
- Современный технологический стек.
- Возможность участвовать в выборе архитектуры и ML-подходов.
- Code review и обмен знаниями внутри команды.
- Возможность тестировать и внедрять новые ML/AI-технологии.