Russia
BelarusOzon Tech
Data Scientist (CV)
5 дн. назад
RussiaBelarusWorldwideMiddleHybridB1
pythonmachine learningcomputer visionmlopsgpuc++dockerkubernetes
We develop computer vision technologies to automate warehouse processes at Ozon, working with real video streams and ML models to enhance operations and reduce human error.
О компании
- Работа в Ozon Tech — это
- Люди, которым не всё равно — ценим инициативу и самостоятельность, доверяем друг другу и даём свободу в принятии решений.
- Открытая культура — мы учимся на ошибках и фокусируемся на решении проблем, а не на поиске виноватых.
- Сильная команда, которой мы гордимся — обсуждаем идеи, обмениваемся экспертизой, просим совета и поддерживаем друг друга.
- Современный стек и развитая инженерная культура - реализуем амбициозные проекты и создаем решения, которых еще нет на рынке.
О продукте
- Мы команда разработки систем технического зрения.
- Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon.
- Наши решения работают с реальными видеопотоками и ML-моделями в продакшене, помогая повышать операций и снижать влияние человеческого фактора.
Обязанности
- Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация).
- Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей.
- Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production.
- Проектировать и оптимизировать inference-пайплайны, включая real-time сценарии.
- Разрабатывать ML- сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python).
- Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры.
- Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных.
- Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Требования
- Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин.
- Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.
- Практический опыт в Computer Vision или Machine Learning.
- Понимание классических алгоритмов CV и современных ML-подходов.
- Знание основных метрик качества моделей и методов их валидации.
- Хорошую алгоритмическую базу (структуры данных, оценка сложности).
- Навыки написания чистого, поддерживаемого кода и работы с Git.
Будет плюсом
- Опыт работы с GPU (Nvidia, CUDA, TensorRT).
- Опыт построения real-time систем или оптимизации latency.
- Опыт deployment и применения MLOps-практик.
- Опыт работы с видеопотоками (RTSP/RTP) или потоковыми системами обработки данных.
- Опыт разработки high-load сервисов.
- Знание C++ для performance-критичных компонентов.
- Опыт работы с Airflow, Docker, Kubernetes или аналогичной инфраструктурой.
- Знание SQL и опыт работы с БД.
- Навыки написания unit- и integration-тестов.
- Английский язык на уровне чтения технической документации.