Компания не указана
Deep Learning Researcher
1 нед. назад
RussiaMiddleHybridB1
pythonpytorchscikit-learncatboostlightgbmxgboostoptunafeature engineering
Продуктовая команда в сфере DeFi и алгоритмической торговли ищет Deep Learning Researcher для разработки и внедрения production ML/DL-моделей для анализа временных рядов и прогнозирования финансовых рынков.
Обязанности
- Разработка и внедрение production ML/DL-моделей для анализа и прогнозирования временных рядов
- Исследование и применение современных архитектур Deep Learning для задач forecasting и sequential modeling
- Анализ больших объемов исторических и потоковых данных
- Эксперименты с новыми архитектурами, признаками и методами обучения моделей
- Оптимизация качества моделей и их устойчивости в production
- Совместная работа с Quant Research командой над применением ML-моделей в задачах управления капиталом и торговых стратегиях
- Мониторинг современных исследований в области Deep Learning, Time Series Forecasting и AI
Требования
- Высшее образование в одном из сильных технических вузов
- Коммерческий опыт работы от 2 лет в роли ML Engineer / Deep Learning Engineer / ML Researcher / Data Scientist
- Опыт разработки и внедрения production ML/DL-моделей для временных рядов
- Опыт разработки production ML/DL-решений в крупных технологических компаниях будет существенным преимуществом
- Глубокое понимание современных методов Machine Learning и Deep Learning
- Уверенное владение Python
- Практический опыт работы с PyTorch, Scikit-Learn, CatBoost, LightGBM/XGBoost и Optuna
- Опыт работы с временными рядами, feature engineering и оценкой качества моделей
- В команде общаемся на русском; английский — на уровне чтения технической документации и научных статей
Условия
- Офис в самом центре Москвы (рядом со станциями метро Охотный Ряд / Театральная / Чеховская / Пушкинская)
- График: гибридный; для Senior специалистов возможна удаленка
- Зарплата выплачивается в стейблкоинах