RussiaЦифровая Эпоха
ML-разработчик (middle / senior)
2 нед. назад
RussiaMiddleB1
mlopsdeploymentapiинференсквантованиеpruneci/cddebugging
Компания специализируется на внедрении Корпоративных систем электронного документооборота. Роль ML-разработчика включает внедрение и эксплуатацию ML-моделей в продакшн, работу с API, оптимизацию инференса и поддержку моделей.
О компании
- Компания работает в сфере IT и специализируется на внедрении Корпоративных систем электронного документооборота.
- Основу компании составляет группа экспертов, которая в течение последних 15 лет представляла на российском рынке интересы компаний EMC Corporation (США), DELL (США) и OpenText Corporation (Канада) - мировых лидеров в данной отрасли ECM / EIM.
Обязанности
- Внедрение и эксплуатация ML в продакшн (MLOps & Deployment).
- Деплой: интеграция обученной модели в рабочий код и обеспечение реального времени прогнозов через API.
- Создание API для взаимодействия модели с остальными компонентами системы.
- Оптимизация инференса (квантование, prune) и снижение потребления памяти.
- Мониторинг производительности и поддержка моделей в боевых условиях; настройка алертов и автоматическое дообучение.
- Дообучение: автоматизация процессов обновления модели на новых данных (CI / CD для ML).
Требования
- Высшее техническое образование.
- Реальный опыт внедрения ИИ в продуктивные решениях (не только прототипы чат-ботов).
- Опыт работы с RAG.
- Опыт использования в решениях сверточных нейросетей, LLM, VLM. Опыт обучения ML-моделей.
- Архитектурное мышление: проектирование гибридных систем (ML + детерминированные правила).
- Широкий кругозор в ML: понимание различий между ML, ИИ и LLM.
- Понимание принципов оценки работы ML-компонентов. Опыт разработки требований к датасетам.
- Опыт системной отладки и дебаггинга пайплайнов: анализ причин низкого качества, локализация слабых мест.
- Опыт проектирования распределённых систем: разделение ответственности между сервисами, проектирование контрактов. Опыт работы с продуктовой командой и интеграции ИИ-решений.
- Гибкость и устойчивость к неопределенности, умение отказаться от неработающего подхода.
- Английский язык уровня Intermediate (для чтения технической литературы).
- Стремление к профессиональному росту.
- Быть способным работать под минимальным контролем при выполнении поставленных задач.