KazakhstanВиктори-Технолоджи
Computer Vision Research Engineer / Computer Vision Engineer
2 нед. назад
800k RUB / monthKazakhstanCISMiddleOnsite
computer visionmachine learningdeep learningpytorchtensorflowcnnrnntransformer
Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео- и аудиоданных с применением современных архитектур и методов интерпретируемости. Работа в офисе на полную занятость в компании, работающей в области LegalTech и цифровизации.
Обязанности
- Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео- и аудиоданных
- Детекция и классификация эмоций и психофизиологических состояний на основе мимики, микродвижений, жестов, тембра голоса и интонации
- Построение пайплайнов предварительной обработки видео и аудио, извлечение признаков: landmarks, аудио-эмбеддинги, спектрограммы
- Разработка моделей с использованием CNN, RNN, Transformer, Audio/Video Fusion, LLM/RAG-архитектур
- Разработка методик валидации моделей, включая синхронизацию аудио и видео, cross-validation и оценку метрик
- Эксперименты с Vision Transformers, Audio Transformers, Bi-LSTM и GRU
- Исследование методов интерпретируемости и объяснимости моделей для юридически значимых выводов
- Проведение code review существующих ML-моделей и оценка качества реализации
- Оптимизация и изменение архитектуры моделей для повышения точности, стабильности и производительности
- Поддержка моделей в production-среде, мониторинг результатов и устранение ошибок
- Разработка API для передачи интерпретированных результатов ML-моделей в действующие системы
Требования
- Опыт работы от 3 лет в ML/CV/NLP/RAG, желательно с проектами анализа видео и аудио
- Глубокое понимание Computer Vision, обработки аудио и мультимодальных данных
- Опыт работы с PyTorch и TensorFlow
- Опыт разработки и внедрения CNN, RNN, Transformer, Vision/Audio Transformers и multimodal fusion
- Практические знания подготовки данных, аугментации и извлечения признаков
- Опыт работы с RAG-архитектурами или LLM для интерпретации результатов ML-моделей
- Опыт интеграции ML-моделей через API с внешними системами
- Опыт работы с ML-пайплайнами, MLOps и Docker
Условия
- Полная занятость
- Оформление в штат
- Испытательный срок — 3 месяца
- График 5/2
- Рабочие часы: 09:00–18:00
- Работа в офисе
- Проекты в области LegalTech и цифровизации
- Живые задачи, быстрые решения и пространство для инициативы