Vice President of Engineering | US -Remote

2 нед. назад

USAC-levelRemote

aigenaidistributed architecturesaastechnology roadmap

Lead and scale global engineering organization to deliver scalable enterprise-grade AI products using deep AI/GenAI expertise.

Требования

15+ years of experience in  software engineering , with 5+ years in senior leadership roles
Proven experience leading  engineering teams in high-growth SaaS or AI companies
Strong expertise in  distributed systems, cloud platforms (AWS/Azure/GCP), and microservices
Experience building and scaling  AI/GenAI systems (LLMs, RAG, NLP, search platforms)
Track record of delivering  enterprise-grade products at scale
Strong leadership, communication, and stakeholder management skills
Preferred Qualifications
Experience in  Field Service, Customer Service, or enterprise operations domain
Familiarity with  Salesforce, ServiceNow, or enterprise system integrations
Experience with  vector databases, embeddings, and AI evaluation frameworks
Background in  data engineering, analytics, or search systems

Другое

 
Company:  .ai
Location:  US -Remote
 
 
.ai is a leading  Service Resolution Intelligence  platform leveraging  AI and GenAI  to transform enterprise service operations. We help global enterprises improve resolution speed, reduce operational costs, and enhance customer experience through intelligent automation and AI-driven insights.
Role Overview
We are looking for a seasoned  VP of Engineering  to lead and scale our global engineering organization. This leader will be responsible for driving the technology vision, building high-performing teams, and delivering scalable, enterprise-grade AI products. The role requires deep expertise in  AI/GenAI systems, distributed architecture, and enterprise SaaS platforms .
Key Responsibilities
Define and execute the  engineering strategy and technology roadmap  aligned with business goals
Build, lead, and scale  high-performing global engineering teams
Drive architecture and delivery of  AI/GenAI platforms (LLMs, RAG, NLP, agentic systems)
Ensure scalability, reliability, and performance of enterprise SaaS products
Partner closely with Product, Sales, and Customer teams to deliver customer-centric solutions
Establish best practices in  software development, DevOps, and quality engineering
Lead hiring, mentoring, and leadership development across engineering teams
Drive innovation in  AI, data platforms, and cloud infrastructure
Manage budgets, planning, and execution for engineering initiatives
 
.ai  is committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We ensure equal employment opportunities without discrimination or harassment based on race, color, religion, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, national origin, marital status, or any other characteristic protected by law.
If you’re excited about using data to drive service intelligence and want to be part of a forward-thinking team, we’d love to hear from you!