RussiaSelecty
LEAD AI/ML ENGINEER
2 нед. назад
400k RUB / monthRussiaLeadOnsite
llmragcomputer visiona/b testingpythonprompt engineeringembeddingvector search
Роль лидера в AI/ML инженерии с ответственностью за архитектуру AI-системы, качество рекомендаций, быстрые эксперименты и масштабирование. Официальное оформление, офис в Москве, корпоративные бонусы.
О компании
- Аккредитованная IT компания
Обязанности
- Вы будете отвечать за всю AI-часть продукта: Архитектура AI-системы: от выбора LLM-моделей до построения RAG-pipeline и интеграции компьютерного зрения — все ключевые технические решения на вашей стороне
- Качество рекомендаций: мы не делаем proof-of-concept — каждая итерация должна повышать конверсию. Вы отвечаете за то, чтобы AI действительно помогал людям находить идеальный отдых
- Быстрые итерации: мы выкатываем изменения каждую неделю, собираем метрики, анализируем и улучшаем. Идеальная среда для тех, кто хочет видеть результаты своей работы в реальном времени
- Эксперименты: A/B тесты промптов, гибридный поиск (текст + визуал + отзывы), мультимодальные модели — вы решаете, что тестировать, и быстро проверяете гипотезы на реальных пользователях
- Масштабирование: начинаем с 2000 туров на Мальдивы, к концу года обрабатываем 50,000+ туров по трём направлениям с тысячами запросов в день
- Это не классическая ML-инженерная роль в большой компании. Это возможность построить продукт с нуля, быстро экспериментировать и влиять на всю архитектуру.
Требования
- Опыт с продакшен LLM-приложениями: вы уже строили RAG-системы или чат-боты на основе GPT/Claude, и знаете все подводные камни
- Промпт-инжиниринг на уровне эксперта: умеете выжимать из моделей максимум через правильную структуру промптов, few-shot examples, chain-of-thought
- Опыт работы с эмбеддингами и векторным поиском: понимаете, как работают similarity search, hybrid search, когда нужен reranking
- Python на уровне продакшена: пишете чистый, быстрый код, который легко поддерживать
Будет плюсом
- Опыт с компьютерным зрением / мультимодальными моделями (CLIP, GPT-4o, Claude 4.5 Sonnet)
- Опыт с high-load системами и оптимизацией latency
- Понимание рекомендательных систем
- Понимание MLOps: мониторинг моделей, версионирование, A/B тестирование
- Опыт построения recommendation систем
- Опыт построение MCPдля LLM систем
- Вы сами пользовались LLM для автоматизации своих задач и знаете, что работает, а что нет
Условия
- Официальное оформление в соответствии c ТК РФ
- График работы 5/2, офис (сокращенный рабочий день по пятницам до 15:30)
- Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
- Медицинское обслуживание: ДМС и собственная медсанчасть
- Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
- Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
- Офис на станции м. Курская
- Корпоративные условия на приобретение туров
- Дополнительный оплачиваемый отпуск - 3 дня, оплата больничного
- ДМС для членов семьи по корпоративным условиям
- Корпоративные условия на изучение английского языка и занятия спортом
Другое
- Продуктовое мышление: вы понимаете, что AI — это инструмент для решения бизнес-задачи, а не самоцель
- Умение работать с метриками: конверсия, время сессии, escalation rate — это ваши главные KPI
- Быстрота принятия решений: лучше выкатить несовершенное решение за неделю и протестировать, чем месяц делать идеальное
- Умение объяснять сложное простым языком: нужно доносить до команды и бизнеса, почему мы выбираем ту или иную архитектуру