ДИЭНЭЙ

DevOps Engineer (Data Platform & OT Integration)

2 нед. назад

250k–270k RUBRussiaSeniorRemoteB1

apache icebergapache paimonminioapache sparkapache flinkstarrrockstrinoopc ua

Проект построения платформы Data Ocean (Lakehouse/Streamhouse) и интеграция с производственными OT-системами. Необходим инженер для построения надёжной, автоматизированной и безопасной инфраструктуры для Data Engineering и OT-интеграции.

О компании

Компания: ДИЭНЭЙ (проект табачной компании)

О продукте

Проект: Построение платформы Data Ocean (Lakehouse/Streamhouse) и интеграция с производственными OT-системами.
Проект предполагает развертывание инфраструктуры в изолированных контурах (без доступа в интернет) и интеграцию с промышленными системами (OPC UA, MQTT).

Обязанности

Построение Data-платформы: Развертывание и администрирование компонентов Lakehouse/Streamhouse: Apache Iceberg, Apache Paimon, MinIO (S3), Apache Spark, Apache Flink, StarRocks/Trino.
Интеграция с OT-системами: Настройка шлюзов для сбора данных с промышленных датчиков и контроллеров (OPC UA, MQTT), обеспечение надежной доставки данных в Kafka.
CDC и ETL: Настройка процессов Change Data Capture (Debezium/Kafka Connect) для синхронизации данных из ERP/CRM систем.
Kubernetes & GitOps: Управление кластерами Kubernetes (в т.ч. Edge-решениями, если потребуется), разработка Helm-чартов, настройка GitOps-процессов.
CI/CD для Data-инфраструктуры: Построение пайплайнов для сборки и деплоя Data-сервисов, автоматизация тестирования конфигураций.
Работа в изолированных средах: Организация локальных репозиториев (Nexus), настройка прокси-серверов, автоматизация деплоя в контурах без интернета.
Безопасность и Мониторинг: Интеграция с HashiCorp Vault для управления секретами, настройка мониторинга (Prometheus/Grafana) для Big Data-компонентов (метрики Spark/Flink, Kafka Lag, состояние Iceberg).

Требования

Опыт работы: от 5 лет в роли DevOps SRE.
Kubernetes: Глубокое понимание архитектуры K8s (Pods, Deployments, StatefulSets, Probes, Network Policies). Опыт запуска Big Data-задач (Spark/Flink) в Kubernetes через Operators.
Data Stack: Практический опыт работы с Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka. Понимание принципов работы Apache Iceberg или Apache Paimon. Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO).
CI/CD & IaC: Опыт построения пайплайнов в Jenkins. Знание Terraform и Ansible.
Linux & Сети: Уверенное знание Linux (администрирование, диагностика, скриптинг на Bash/Python). Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, TLS).
Мониторинг: Опыт настройки мониторинга для распределенных систем (Prometheus, Grafana, Loki/ELK).
Знание Git, опыт работы с GitLab/Jira/Confluence.
Английский: Уровень чтения технической документации (B1+).

Будет плюсом

Опыт работы с Apache StarRocks или Trino.
Опыт настройки CDC (Debezium) и работы с Kafka Connect.
Опыт работы в изолированных (Air-Gapped) средах.
Знание протоколов промышленной автоматизации (OPC UA, MQTT).
Опыт работы с Apache Airflow.

Условия

Формат: Удаленно (Оформление ИП/СЗ)
Вилка 250 000-270 000