32top
Python-разработчик AI (CV)
2 нед. назад
140k RUB / monthRussiaMiddleRemote
pythonstable diffusionpytorchtensorflowkerasgitfinetuningmediapipe
Python-разработчик в компании 32top, работающей в IT-сфере медицины, для развития AI-проекта в стоматологии с использованием генеративных моделей.
О компании
- 32top - команда с более 18 лет опыта в IT, развившаяся от создания сайтов до разработки собственных IT-решений для медицины.
- Создают экосистему продуктов для удобного и эффективного взаимодействия врачей и пациентов.
О продукте
- Инновационный AI-проект в сфере стоматологии.
- Проект включает генерацию и анализ стоматологических снимков, создание фотореалистичных изображений зубов с учётом анатомии.
- Решения без необходимости полного 3D сканирования для учета строения челюсти и лица пациента.
Обязанности
- Разработка и обучение генеративных моделей: полный цикл — подготовка и анализ медицинских данных, обучение и валидация моделей.
- Сегментация и анализ стоматологических снимков: автоматическое определение области интереса и поиск отсутствующих зубов.
- Генерация изображений зубов, которые seamlessly интегрируются в зубной ряд, учитывая анатомические особенности соседних зубов.
- Генерация по маске (Inpainting): восстановление участка изображения по маске с сохранением контекста и стиля.
- Создание индивидуальных решений по генерации зубов с учётом особенностей строения челюсти и лица, без полного 3D сканирования.
Требования
- Глубокое понимание архитектуры генеративных моделей, особенно диффузионных (Stable Diffusion, SDXL, SD 1.5, SD 2.1, Flux).
- Опыт работы с фреймворками генеративного AI: Stable Diffusion (включая SDXL и ComfyUI) и/или Flux.
- Свободное владение Python и ключевыми библиотеками для deep learning: PyTorch (предпочтительно), TensorFlow или Keras.
- Навыки работы с системами контроля версий Git.
- Понимание и практический опыт тонкой настройки моделей (finetuning), например LoRA, DreamBooth, Textual Inversion.
- Умение настраивать гиперпараметры обучения для оптимальной сходимости и качества генерации.
- Опыт работы с библиотеками и моделями компьютерного зрения: MediaPipe и SAM3 для детекции, трекинга, обработки и сегментации изображений и видео.
Условия
- Интересные и амбициозные задачи на стыке AI и медицины.
- Гибкий график работы.