Scientifique des données senior

3 нед. назад

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machine learningdata sciencepythonartificial intelligence

Senior Data Scientist position focused on designing and scaling innovative products using machine learning and AI to improve customer experience and develop next-generation AI solutions.

Требования

Afin d’être éligible à ce poste, vous devez posséder les qualifications essentielles suivantes:  
 
Plus de 5 ans d’expérience en Data Science, Machine Learning ou dans un domaine connexe.
Expertise approfondie en machine learning, notamment en développement, évaluation et déploiement de modèles.
Solides compétences en programmation Python et expérience dans la conception de solutions de data science prêtes pour la production.
Expérience dans la conception et l’analyse d’expérimentations, notamment dans la mise en œuvre de méthodologies de tests A/B.
Solides compétences en modélisation statistique et en tests d’hypothèses.
Expérience de collaboration avec des ingénieurs logiciels pour déployer et faire évoluer des systèmes de machine learning.
Capacité à piloter de manière autonome des projets, de la définition de la problématique jusqu’à leur mise en œuvre.
Excellentes compétences en communication et capacité à traduire des analyses complexes en recommandations concrètes pour l’entreprise.
 
 
Expérience avec les applications d’IA générative et les écosystèmes de grands modèles de langage (LLM).
Expérience avec des frameworks d’orchestration de l’IA tels que LangChain, LangGraph ou des technologies open source similaires.
Expérience dans la génération d’images, la vision par ordinateur ou les systèmes d’IA multimodale.
Expérience dans la conception de produits destinés aux clients et reposant sur l’IA.
Maîtrise de SQL pour l’exploration et l’analyse des données.
Expérience dans des environnements dynamiques où l’expérimentation et l’itération sont essentielles à la réussite.
Connaissance des systèmes de recommandation, de la personnalisation ou de l’optimisation du cycle de vie client.

Другое

À , vous trouverez un environnement propice à l’apprentissage continu, à l’impact concret et à la croissance professionnelle. Que vous développiez de nouvelles solutions digitales, remettiez en question les idées reçues ou construisiez la prochaine génération d’expériences client, votre travail contribuera à transformer les secteurs d'activité.  
Nous sommes fiers de:  
Notre travail et  l'innovation  que nous  encourageons  
Nos  valeurs  : « share, dare, care »  
Une culture  d'entreprise  qui  favorise  la  créativité , la  diversité  et  l'autonomie  
Notre structure  mondiale  sans  frontières , qui  permet   une  collaboration  fluide  
La maîtrise de l'anglais est requise, car le rôle implique des communications régulières avec des clients et des collègues situés à l'extérieur du Québec.
 
Nous recherchons un(e) Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe hautement collaborative, spécialisée dans la conception et la mise à l’échelle de produits innovants reposant sur le machine learning et l’intelligence artificielle. Ce poste se situe à l’intersection de la Data Science, du Machine Learning et de l’ingénierie, avec pour objectif de stimuler l’expérimentation, d’optimiser l’expérience client et de développer des solutions d’IA de nouvelle génération.
Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’une solide formation quantitative ainsi que d’une expertise approfondie en machine learning, en expérimentation et dans les outils modernes d’IA. Cette personne sera à l’aise pour évoluer dans des domaines produits émergents avec peu de directives, tout en contribuant à définir l’approche technique et la création de valeur à long terme pour l’entreprise.
 
Responsabilités du poste  
 
Piloter la conception, le développement et le déploiement de solutions de machine learning générant un impact concret sur l’activité.
Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Ingénierie et Data afin d’identifier les opportunités et de recommander des solutions fondées sur les données.
Concevoir et analyser des expérimentations, notamment des tests A/B, afin d’évaluer les améliorations apportées aux produits et les initiatives commerciales.
Développer des cadres quantitatifs permettant d’évaluer les nouvelles expériences clients et les opportunités émergentes liées aux produits.
Concevoir des modèles prédictifs et d’optimisation visant à améliorer les résultats pour les clients et les performances de l’entreprise.
Contribuer à des initiatives portant sur la personnalisation client, les systèmes de recommandation et la modélisation comportementale.
Stimuler l’innovation dans les domaines de la vision par ordinateur, de l’IA générative et des technologies de génération d’images.
Améliorer et étendre les expériences visuelles reposant sur l’IA, en identifiant de nouveaux cas d’usage à travers l’entreprise.
Évaluer, mettre en œuvre et optimiser les techniques de machine learning de pointe ainsi que les frameworks d’IA open source.
Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour mettre les modèles en production et créer des systèmes d’IA évolutifs.
Travailler de manière autonome sur des problématiques complexes et peu définies, tout en contribuant à la définition de la stratégie technique et des bonnes pratiques.
 
 
   
Python
Machine Learning
Analyse statistique
Conception expérimentale / Tests A/B
Modélisation des données
Mise en production de modèles de Machine Learning
 
   
SQL
IA générative
LangChain
LangGraph
Vision par ordinateur
Modèles de génération d’images
Frameworks d’orchestration des LLM
Technologies d’IA open source
 
Si vous ne possédez pas toutes les qualifications mentionnées ou si vous avez des lacunes dans votre parcours, nous vous encourageons à postuler. À , nous reconnaissons la richesse des talents et valorisons la pluralité des perspectives ainsi que la soif d’apprendre.  
 
Nous concevons des expériences qui conviennent à toutes les personnes — et cela commence par nos équipes. À , nous avons à cœur de bâtir une culture inclusive où chaque individu se sent soutenu pour grandir, s'épanouir et atteindre ses objectifs. Quel que soit votre parcours, vous avez votre place.  Explorez notre site Diversité et Inclusion  pour en savoir plus sur nos actions en faveur d’un  plus équitable.  
   
offre un programme d’avantages sociaux complet, en vigueur après trois mois de service continu :
Un régime d’assurance complet , avec la possibilité de choisir le module qui répond le mieux à vos besoins — Or, Argent ou Bronze. Selon le module sélectionné, l’employeur peut contribuer jusqu’à 80 % de votre couverture. Ce régime comprend des assurances invalidité de courte et de longue durée .
Dialogue via Sun Life vous donne accès à des services de soins de santé virtuels, vous permettant de consulter un professionnel de la santé pour des urgences, des renouvellements d’ordonnance, et plus encore. Vous avez également accès au Programme d’aide aux employés et à leur famill e, ainsi qu’à un programme complet de soutien en santé mentale.
Un Compte de dépenses personnel de $500, pouvant être utilisé pour des remboursements de soins de santé, des abonnements au gym, des passes de transport en commun, des fournitures de bureau ou des contributions à votre REER par l’intermédiaire de .
Un régime de retraite dans lequel égalera 100% de vos contributions à votre REER par l’entremise d’un Régime de participation différée aux bénéfices (RPDB), jusqu’à un maximum de 4 %. Vous pouvez commencer à cotiser à votre REER immédiatement, et au RPDB après 3 mois. L’acquisition des droits du RPDB est complétée après 24 mois de service.
L’accès à un programme de vacances flexibles selon la politique de pour soutenir votre équilibre travail-vie personnelle, comprenant 5 jours disponibles pendant votre période de probation et un montant au prorata pour le reste de l’année.
Un remboursement de technologie personnelle — $30/mois offert à chaque employé dès le premier jour.
Nous fermons durant les vacances d’hiver et offrons des horaires flexibles tout au long de l’année, afin que vous puissiez profiter des après-midi ensoleillées du vendredi — pourvu que vos heures hebdomadaires soient complétées.
   
Une fois votre candidature envoyée, notre équipe Talent Acquisition l’examinera sous quelques jours. Si vos compétences et votre expérience correspondent au poste, nous vous contacterons pour les prochaines étapes.  
⚠️   Attention aux fraudes : n’interagissez qu’avec des adresses e-mail officielles se terminant par @.com.  
Nous nous engageons en faveur de l’inclusion et de l’accessibilité. Si vous avez besoin d’un aménagement raisonnable pendant le processus de recrutement, veuillez l’indiquer dans votre candidature ou en informer votre Talent Partner.