KODE
AI-разработчик
3 нед. назад
Worldwide
pythonfastapiflasknode.jsfastifynextjshonorest api
KODE разрабатывает цифровые продукты с 2013 года и занимает топовые места в рейтингах работодателей IT-сектора. Вакансия предусматривает разработку и поддержку fullstack решений с применением LLM и AI-технологий.
О компании
- KODE разрабатывает цифровые продукты (mobile, web, backend, IoT, Conversation Design & etc.) с 2013 года.
- Мы занимаем первые места в рейтингах Рейтинга Рунета, Tagline, Workspace, Tadviser и Cnews.
- Золотая группа в рейтинге работодателей Forbes 2024.
- 1-е место в рейтинге работодателей РБК 2024.
- 2-е место среди лучших работодателей России в IT-компаниях среднего размера по версии hh.ru 2025.
- В нашей команде более 350 профессионалов по всему миру.
Обязанности
- Разрабатывать и поддерживать fullstack-решения на Node.js — от API до интеграций с внешними сервисами.
- Проектировать и реализовывать LLM-powered фичи: RAG-пайплайны, AI-агенты, интеграции с Claude API и другими LLM-провайдерами.
- Разрабатывать MCP-серверы и кастомные инструменты для LLM-агентов — tools, resources, интеграции с внешними API.
- Писать промпты, настраивать и оптимизировать взаимодействие с языковыми моделями.
- Работать с векторными базами данных и строить системы семантического поиска.
- Участвовать в проектировании архитектуры AI-сервисов и декомпозиции задач.
- Проводить code review, поддерживать качество кода и документацию.
- Взаимодействовать с командой — аналитиками, продактами и другими разработчиками.
Требования
- Уверенное владение Python (3.10+, async / await, типизация, FastAPI / Flask) и Node.js (Fastify / NextJS / Hono).
- Опыт проектирования и разработки REST API и интеграций между сервисами.
- Практический опыт работы с Claude API (Anthropic) — prompt engineering, tool use, structured output, управление контекстом.
- Опыт использования AI-assisted разработки: Cursor, GitHub Copilot / Codex как часть рабочего процесса.
- Опыт построения LLM-приложений: RAG-пайплайны, агенты, интеграция с векторными БД (Chroma, Pinecone, Qdrant и др.).
- Работа с реляционными (PostgreSQL) и NoSQL базами данных (MongoDB, Redis).
- Опыт разработки MCP-серверов (Model Context Protocol) и кастомных инструментов для LLM-агентов.
- Уверенное владение Docker, базовые навыки деплоя и работы с CI / CD.
- Понимание принципов чистой архитектуры, умение писать читаемый и поддерживаемый код.
- Навыки code review и работы в команде по Git-flow.
Будет плюсом
- Знакомство с LangChain, LlamaIndex или аналогичными фреймворками