Ozon Tech

Senior DS/ML Engineer в команду операционных прогнозов

3 нед. назад

RussiaBelarusWorldwideSeniorHybrid

pythonpostgresqlclickhouseairflowsparkpysparkkafkahive

Senior DS/ML Engineer в команде операционных прогнозов, занимающейся операционным прогнозированием в ритейле, включая прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки и другие проекты, влияющие на управление запасами и логистику.

О компании

Команда операционных прогнозов занимается операционным прогнозированием в ритейле: прогноз спроса, прогноз курьеров, золотые полки, прогноз смен и другие проекты, которые напрямую влияют на управление запасами и логистику.

О продукте

Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Airflow, Spark/PySpark, Kafka, Hive, HDFS.

Обязанности

Развивать и улучшать модели прогнозирования.
Заниматься полным циклом: сбор и обработка данных, feature engineering, выдвижение и проверка гипотез, оценка качества моделей на статистических и бизнес-метриках.
Проектировать архитектуру ML-систем — от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
Доводить решения до продакшна самостоятельно: писать промышленный код, создавать простые API-сервисы для интеграции моделей с внутренними системами.
Общаться с заказчиками, формализовывать требования, предлагать и обосновывать новые подходы.

Требования

Уверенное знание Python и стандартных DS-библиотек.
Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса (или смежных задач) — понимание специфики: сезонность, интермиттентный спрос, иерархическая структура данных.
Опыт построения архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн, а не только в исследовательском режиме.
Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов, работа с базами данных (SQL).
Опыт разработки простых API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
Высшее образование в одной из сфер: математика, компьютерные науки или смежные.

Будет плюсом

Опыт агентской разработки и использования ИИ-инструментов в повседневной работе.
Опыт работы с gRPC — в команде сервисы принято делать на gRPC, HTTP почти не используется.

Условия

Формат работы: гибрид, удаленка.
Занятость: полная.
Заработная плата будет обсуждаться индивидуально.